[優(yōu)選]人工智能論文15篇

　　在學(xué)習(xí)、工作中，大家都嘗試過(guò)寫論文吧，論文是描述學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的一種工具。那么你有了解過(guò)論文嗎？下面是小編精心整理的人工智能論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

人工智能論文1

　　網(wǎng)絡(luò)空間作為一個(gè)新的作戰(zhàn)領(lǐng)域，有著自身獨(dú)特的規(guī)律。美軍評(píng)價(jià)這個(gè)作戰(zhàn)領(lǐng)域"是一片未經(jīng)勘測(cè)的深海",要充分理解其運(yùn)行機(jī)制，"需要想象力的跨越"[1].這個(gè)全新的作戰(zhàn)領(lǐng)域覆蓋全球，其中的網(wǎng)絡(luò)攻防行動(dòng)快速、且會(huì)產(chǎn)生海量的網(wǎng)絡(luò)事件，這對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)提出了以下挑戰(zhàn)： a） 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境處在不停的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程中，通過(guò)態(tài)勢(shì)感知獲取的海量數(shù)據(jù)需要分析、篩選、提取，才能形成全維的網(wǎng)絡(luò)空間地圖，并且在網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)對(duì)抗過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的網(wǎng)絡(luò)事件，這些事件既包括網(wǎng)絡(luò)自身正常的業(yè)務(wù)，也包括敵我雙方的攻防行為，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)，需要具有高效的數(shù)據(jù)處理和分析手段才能有效輔助決策，為網(wǎng)絡(luò)防御指揮決策形成及時(shí)、準(zhǔn)確的反饋； b） 網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)武器在部署之后也要能夠具備在陌生網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的自主決策能力，正規(guī)化的網(wǎng)絡(luò)防御需多種防御手段在動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)分布式的協(xié)同以完成共同的使命[2].美軍賴桂曼中將認(rèn)為，美國(guó)必須縮短在網(wǎng)絡(luò)防御中的決策-行動(dòng)周期時(shí)間，這就意味著需要更多的自動(dòng)化。自動(dòng)化將解放有限的網(wǎng)絡(luò)防御部隊(duì)，聚焦關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)空間的重要威脅。網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)也對(duì)網(wǎng)絡(luò)防御提出更高的要求，使之能有效應(yīng)對(duì)危險(xiǎn)、變化的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段[3].新的防御手段包括安全防衛(wèi)圈的動(dòng)態(tài)組建、復(fù)雜環(huán)境感知能力以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)中攻擊行為的自主反應(yīng)，這些防御手段都需要基于知識(shí)的人工智能技術(shù)的支撐。斯諾登披露了美國(guó)國(guó)家安全局研發(fā)的被稱做"怪獸大腦"的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)秘密防御系統(tǒng)[4],該武器實(shí)際上是一種智能化的軟件操作系統(tǒng)，它可在特定網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊時(shí)自主進(jìn)行反擊，而不需要人工操作。為應(yīng)對(duì)以上挑戰(zhàn)，研究人員借助人工智能技術(shù)解決這些難題，并推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)空間安全防御方法和手段的發(fā)展。

　　1 網(wǎng)絡(luò)空間安全防御相關(guān)概念

　　為了更好地闡明人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用，對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間安全防御相關(guān)概念進(jìn)行必要的解釋和說(shuō)明。

　　1. 1 網(wǎng)絡(luò)空間

　　Cyberspace 是信息環(huán)境中的一個(gè)全球域，即由信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施互相依賴結(jié)網(wǎng)而形成的空間，這些網(wǎng)絡(luò)及基礎(chǔ)設(shè)施包括了互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和嵌入式處理器及控制器[5].從人工智能學(xué)科中 agent 的角度來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)空間是網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)中各方力量所處的環(huán)境，相比人工智能中傳統(tǒng)的環(huán)境概念，網(wǎng)絡(luò)空間有其獨(dú)有的特性，包括對(duì)環(huán)境的部分感知、動(dòng)態(tài)、離散、極度復(fù)雜且對(duì)抗激烈等特性。網(wǎng)絡(luò)空間中對(duì)抗性極強(qiáng)，敵我雙方共存于網(wǎng)絡(luò)空間中，不僅要面對(duì)智能化的攻防技術(shù)手段，還面臨來(lái)自防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)和入侵防御系統(tǒng)等傳統(tǒng)威脅。

　　1. 2 進(jìn)攻性網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)

　　進(jìn)攻性網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)是在網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域?qū)�敵方信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)采取的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)攻擊（computer network attack,CNA） 與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)刺探（computer network exploitation,CNE） 等軍事行動(dòng)和活動(dòng)[6].CNA 是針對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)、軟件或硬件的一種惡意行為，這種行為具有破壞性、擾亂性、降解性和拒絕訪問(wèn)等特征。CNE 是指情報(bào)的搜集行為，它通過(guò)隱蔽的方式侵入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)獲取需要的數(shù)據(jù)。

　　1. 3 網(wǎng)絡(luò)防御

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御（computer network defense,CND） 是指保護(hù)信息、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)免受擾亂或摧毀的措施，主要行動(dòng)包括監(jiān)視、檢測(cè)和響應(yīng)所欲非法授權(quán)的計(jì)算機(jī)行動(dòng)，其常用技術(shù)包括被動(dòng)信息保障、主動(dòng)誘騙、網(wǎng)絡(luò)空間沖突規(guī)避技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)等[7].

　　1. 4 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知

　　1999 年 Bass 等人[8]首次提出了網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知（cyberspacesituation awareness） 的概念，并將網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知與最早的交通監(jiān)管（ATC） 態(tài)勢(shì)感知的概念進(jìn)行了類比。目前，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知還未能給出一個(gè)公認(rèn)的、準(zhǔn)確的概念，但是普遍接受的理解是網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)是指由各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)行狀況、網(wǎng)絡(luò)行為以及用戶行為等因素所構(gòu)成的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前狀態(tài)和變化趨勢(shì)。

　　2 典型應(yīng)用

　　一種被普遍接受的觀點(diǎn)是，人工智能技術(shù)被劃分為兩類：一類是去試圖探索智能的本質(zhì)并開發(fā)通用的智能機(jī)； 另一類是用于解決難以通過(guò)非智能化手段解決的復(fù)雜問(wèn)題提供方法的科學(xué)，如基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策的方法。本文面向第二種人工智能技術(shù)介紹幾種典型人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的分析，近年來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多 agent 系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間防御中涌現(xiàn)出大量的研究和成果，其中較成體系、應(yīng)用較多的技術(shù)主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多 agent 系統(tǒng)和專家系統(tǒng)，適用于應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間防御面臨的輔助決策、快速響應(yīng)以及海量數(shù)據(jù)處理等挑戰(zhàn)。本文重點(diǎn)介紹這幾種人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

　　2. 1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)由簡(jiǎn)單處理元構(gòu)成的規(guī)模宏大的并行分布處理器[9],具有以下的特點(diǎn)： 信息分布存儲(chǔ)，有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力； 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自我組織，適應(yīng)不同信息處理的要求； 神經(jīng)元之間的計(jì)算具有相對(duì)獨(dú)立性，便于并行處理，執(zhí)行速度較快，有軟件和硬件兩種實(shí)現(xiàn)方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些特點(diǎn)尤其適合網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中模式識(shí)別學(xué)習(xí)、分類以及對(duì)攻擊事件應(yīng)對(duì)手段的選擇等方面的應(yīng)用。

　　目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)領(lǐng)域已得到了廣泛應(yīng)用[10 ~13],如 DDoS 檢測(cè)、計(jì)算機(jī)蠕蟲檢測(cè)、垃圾郵件檢測(cè)、僵尸檢測(cè)、惡意軟件分類和法理調(diào)查等方面。文獻(xiàn)[10]使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為用于網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)的 agent 決策算法，能根據(jù)有限的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)提高檢測(cè)能力并有效降低出錯(cuò)率。文獻(xiàn)[11]在測(cè)量計(jì)算機(jī)行為的基礎(chǔ)上通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)檢測(cè)蠕蟲病毒，與決策樹等傳統(tǒng)分類檢測(cè)技術(shù)相比，該方法具有較高的檢測(cè)效率，并能有效識(shí)別一些新出現(xiàn)的蠕蟲病毒。文獻(xiàn)[12]針對(duì)傳統(tǒng)入侵檢測(cè)方法存在的檢測(cè)效率低和識(shí)別準(zhǔn)確度不夠等缺點(diǎn)，在不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，綜合了再循環(huán)網(wǎng)絡(luò)和多層感知器技術(shù)，提出了可用于入侵檢測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)基于硬件或圖形處理器實(shí)現(xiàn)，具備高速的處理能力，因此在網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身也在發(fā)展，如由于更真實(shí)地仿真生物神經(jīng)而帶來(lái)的強(qiáng)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為網(wǎng)絡(luò)空間安全防御提供了更多的應(yīng)用機(jī)會(huì)，而FPGAs（field programmable gate arrays,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列） 的應(yīng)用也促進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)威脅的調(diào)整能力。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御領(lǐng)域的應(yīng)用研究還處于起步階段，有很多具有特色的`人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與算法還沒(méi)有得到很好的利用。隨著對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究的進(jìn)一步深入，其在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御領(lǐng)域?qū)��?huì)有更為廣闊的應(yīng)用前景。

　　2. 2 多 agent 系統(tǒng)

　　Agent 是分布式人工智能領(lǐng)域的一門技術(shù)，agent 可以看做是一個(gè)自動(dòng)執(zhí)行的實(shí)體，它通過(guò)傳感器感知環(huán)境，通過(guò)效應(yīng)器作用于環(huán)境[9].隨著多 agent 系統(tǒng)的發(fā)展和成熟，這一技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中得到廣泛應(yīng)用。Agent 技術(shù)由于具備感知環(huán)境和具有規(guī)劃能力等特點(diǎn)，在網(wǎng)絡(luò)空間防御中主要用于網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知、入侵檢測(cè)和入侵防御。在提升網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知能力方面，美國(guó)國(guó)土安全部等機(jī)構(gòu)斥巨資支持對(duì)互聯(lián)網(wǎng)空間的結(jié)構(gòu)和拓?fù)溥M(jìn)行測(cè)量，Archipelago[14]和 DIMES[15]是這方面的典型項(xiàng)目，通過(guò)部署在全球網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)的用于網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的大量 agent對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連續(xù)測(cè)量，并通過(guò)信息匯總形成全球互聯(lián)網(wǎng)地圖，以提升美國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)空間的網(wǎng)絡(luò)感知能力。

　　互聯(lián)網(wǎng)上的分布式網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來(lái)越頻繁，這類攻擊通常以自動(dòng)化的手段對(duì)許多網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊。由于這些系統(tǒng)并不是由單獨(dú)機(jī)構(gòu)或個(gè)人掌管，用來(lái)檢測(cè)并鑒別這類攻擊的信息常常分布在多個(gè)系統(tǒng)中，對(duì)某一系統(tǒng)的安全管理員來(lái)說(shuō)，為了處理這種分布式攻擊，通常需要與其他系統(tǒng)的管理員進(jìn)行溝通以獲得全面的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)信息，而這常常又是非常困難的。針對(duì)這種分布式網(wǎng)絡(luò)攻擊模式，文獻(xiàn)[16]基于 FIPA-OS 實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多 agent 網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，這些 agent 被部署在不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，能夠就所在網(wǎng)絡(luò)的可疑事件與其他網(wǎng)絡(luò)中的 agent 進(jìn)行交流，通過(guò)協(xié)同的方式判斷可疑事件是否是分布式網(wǎng)絡(luò)攻擊，并向其他網(wǎng)絡(luò)的 agent 告知可能存在的威脅。

　　文獻(xiàn)[17]基于多 agent 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了分布式的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，文獻(xiàn)[18]基于多 agent 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)。美國(guó)海軍使用智能代理安全管理者（intelligent agent security manag-er,IASM） 監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)，能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)聯(lián)和分析，實(shí)時(shí)判斷網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況[19].網(wǎng)絡(luò)防御方不僅要處理海量的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)信息，經(jīng)常還需面對(duì)不完整和不一致的信息，這給網(wǎng)絡(luò)安全事件的檢測(cè)帶來(lái)挑戰(zhàn)。針對(duì)這種挑戰(zhàn)，文獻(xiàn)[20]基于多 agent 的知識(shí)表達(dá)、知識(shí)管理和行為約束，提出了一種新型網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法。

　　在網(wǎng)絡(luò)入侵防御方面，文獻(xiàn)[21,22]使用基于 agent 的技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì) DDoS 攻擊，仿真模擬的結(jié)果顯示合作的多個(gè) agent能有效抵御 DDoS 攻擊。

　　隨著 P2P（peer-to-peer） 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的廣泛應(yīng)用，這種體系結(jié)構(gòu)理念也逐漸被網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域所吸納。文獻(xiàn)[23]提出了一種基于 P2P 體系結(jié)構(gòu)的多 agent 入侵檢測(cè)系統(tǒng)，分布式的安全檢測(cè) agent,基于 overlay 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了分布式的元知識(shí)庫(kù)用于支持 P2P 分布式 agent 平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的協(xié)同防御，還給出了對(duì) P2P 分布式 agent 的訓(xùn)練方式，基于這種訓(xùn)練方式可以有效處理和應(yīng)對(duì)新的威脅。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng) Ad hoc 網(wǎng)絡(luò)由于其開放性特征也面臨著各種網(wǎng)絡(luò)威脅，文獻(xiàn)[23]使用多agent 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)協(xié)同式無(wú)線入侵檢測(cè)智能系統(tǒng)，通過(guò)強(qiáng)化的知識(shí)學(xué)習(xí)管理模塊能夠更有效地檢測(cè)開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的入侵行為。

　　在網(wǎng)絡(luò)防御行動(dòng)的指揮和控制方面，agent 及其控制者的聯(lián)系方式既包括 agent 向控制者傳遞信息，也包括控制者向agent 發(fā)送反擊和自我摧毀等命令。在這類網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則上，agent 的目標(biāo)應(yīng)該通過(guò)程序預(yù)設(shè)好，并盡可能控制在法律允許范圍內(nèi)，也要兼顧對(duì) agent 的自主性的發(fā)揮。美軍網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn) X 計(jì)劃的一項(xiàng)研究?jī)?nèi)容就是確定 agent 自主運(yùn)行的級(jí)別，研究一種面向領(lǐng)域的特定語(yǔ)言，用來(lái)描述通信失效或降級(jí)的情況下 agent 如何自主決策及自主程度，這些描述語(yǔ)言需要在agent 部署之前就注入到 agent 的程序邏輯中去。

　　多 agent 技術(shù)也開始被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間安全演練平臺(tái)中，例如，DECIDE（distributed environment for critical infra-structure decision- making exercises）[25]是用于支持國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全決策演練的分布式環(huán)境，通過(guò)多 agent 技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)虛擬對(duì)手非常真實(shí)的模擬，這些智能 agent 是在領(lǐng)域?qū)＜业膮f(xié)作下開發(fā)完成的，可以實(shí)現(xiàn)跟人類參演人員的實(shí)時(shí)交互。文獻(xiàn)[26]基于以服務(wù)為中心的 agent 平臺(tái) JIAC 實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全模擬環(huán)境 NeSSi2,可以分析攻擊事件并評(píng)估防御策略。

　　NetSim[27]是一個(gè)基于 Web 的分布式網(wǎng)絡(luò)仿真器，曾用于美國(guó)國(guó)土安全部組織的 Livewire20xx 網(wǎng)絡(luò)安全演習(xí)，它支持沉浸式人機(jī)交互，基于 agent 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了 UAA（user activity agent） 組件，能夠模擬網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的使用者。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)由于受到攻擊而影響了可用性時(shí)，UAA 會(huì)模仿網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的普通用戶向參演人員發(fā)送投訴郵件，而投訴的頻度和語(yǔ)氣也會(huì)隨著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可用性的進(jìn)一步下降而增強(qiáng)，增加了參演人員的沉浸感。

　　基于 agent 技術(shù)的軟件系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上分為集中式和分散式兩種。基于分散式 agent 技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)由于實(shí)現(xiàn)了分散式協(xié)作，不受集中控制節(jié)點(diǎn)失效的制約，抗毀性更強(qiáng)。

　　2. 3 專家系統(tǒng)

　　專家系統(tǒng)是發(fā)展較早、也是比較成熟的一類人工智能技術(shù)。專家系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)構(gòu)成，它根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域的專家提供的特殊領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行推理，模擬人類專家作出決策的過(guò)程，提供具有專家水平的解答，知識(shí)表示多基于規(guī)則，而專家系統(tǒng)的能力取決于知識(shí)的質(zhì)量。借助于網(wǎng)絡(luò)安全專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)所構(gòu)建的專家系統(tǒng)可以有效支持網(wǎng)絡(luò)防御作戰(zhàn)中的決策制定和自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)開發(fā)，因此，在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中引入網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)是十分必要的。

　　一些早期的入侵檢測(cè)系統(tǒng)也曾廣泛使用專家系統(tǒng)，這些入侵操作檢測(cè)系統(tǒng)通常使用基于規(guī)則的方法，這些系統(tǒng)通過(guò)建立大量 if-then 規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)，這些規(guī)則是網(wǎng)絡(luò)攻擊和誤用分析領(lǐng)域的專家制定并轉(zhuǎn)換成入侵檢測(cè)模塊推理機(jī)可用的格式，通過(guò)檢測(cè)日志等信息來(lái)檢測(cè)可疑行為。一些實(shí)時(shí)的入侵檢測(cè)專家系統(tǒng)[28 ~31]都是經(jīng)典的基于規(guī)則的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。文獻(xiàn)[32]提出了用于入侵檢測(cè)的專家系統(tǒng)---NIDES,它是采用一種新型統(tǒng)計(jì)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)的綜合性系統(tǒng)，內(nèi)嵌了將入侵場(chǎng)景編碼在內(nèi)的專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法根據(jù)審計(jì)日志計(jì)算用戶行為的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，基于這些統(tǒng)計(jì)，系統(tǒng)建立不同權(quán)限用戶組的正常行為的描述模型，然后通過(guò)一個(gè)子系統(tǒng)來(lái)監(jiān)控用戶行為并與以往的行為和專家制定的異常規(guī)則作比較，若差別超出閾值則認(rèn)定該行為是入侵行為。

　　文獻(xiàn)[33]將專家系統(tǒng)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間的安全籌劃，主要用于輔助安全手段的選擇，并提供對(duì)有限資源最優(yōu)化利用的指導(dǎo)。

　　文獻(xiàn)[34]認(rèn)為嚴(yán)格形式化的模型來(lái)描述和分析網(wǎng)絡(luò)空間的沖突是十分必要的，也是基于人工智能開發(fā)網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)的基礎(chǔ)，提出了一種基于知識(shí)的框架用于管理網(wǎng)絡(luò)武器和沖突，框架通過(guò)形式化的方式描述了信息的摧毀、竄改、一致性、可信性和可用性等概念，定義了網(wǎng)絡(luò)武器、網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)事件、網(wǎng)絡(luò)沖突、網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng)及網(wǎng)絡(luò)沖突和戰(zhàn)爭(zhēng)等概念，為專家系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中獲得一致性、無(wú)歧義的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

　　3 發(fā)展趨勢(shì)與展望

　　網(wǎng)絡(luò)空間安全防御研究是一個(gè)新興且蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，對(duì)海量動(dòng)態(tài)信息的及時(shí)響應(yīng)和自動(dòng)化處理的需求是其面臨的主要挑戰(zhàn)，這將促使人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入。目前，已有相當(dāng)數(shù)量的人工智能技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御領(lǐng)域，而且從發(fā)展上來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)空間安全防御領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出來(lái)的問(wèn)題需要更智能的解決方案。

　　可以預(yù)見，未來(lái)的人工智能技術(shù)將會(huì)為網(wǎng)絡(luò)防御中基于知識(shí)的態(tài)勢(shì)管理和輔助決策帶來(lái)新的方法和理念，這些新的方法包括輔助決策軟件中模塊化和層次化的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)的引入。

　　文獻(xiàn)[35]就在聯(lián)邦德國(guó)國(guó)防軍的聯(lián)合指揮控制系統(tǒng)中應(yīng)用了此種體系結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理，文獻(xiàn)[36]認(rèn)為一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的知識(shí)管理，只有自動(dòng)化的知識(shí)管理才能夠形成快速的態(tài)勢(shì)評(píng)估，從而在指揮控制層次上為指揮員帶來(lái)決策優(yōu)勢(shì)。專家系統(tǒng)盡管已取得很多應(yīng)用，但形式上往往以內(nèi)嵌在其他系統(tǒng)中的子模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)，文獻(xiàn)[37]就是把專家系統(tǒng)作為安全措施計(jì)劃軟件的一部分。然而，如果知識(shí)庫(kù)的開發(fā)可以更進(jìn)一步完善，專家系統(tǒng)將得到更廣泛的應(yīng)用，但這些需要加大對(duì)知識(shí)獲取和大型知識(shí)庫(kù)開發(fā)的力量投入，未來(lái)的專家系統(tǒng)在體系結(jié)構(gòu)上要注重專家系統(tǒng)工具的模塊化設(shè)計(jì)和層次化的知識(shí)庫(kù)建設(shè)。

　　多 agent 技術(shù)盡管作為網(wǎng)絡(luò)防御手段已取得了很多研究成果，但現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)中是否有真正的自主 agent 還未可知，并且在對(duì)已存在的網(wǎng)絡(luò)病毒自主程度的界定上還存在一些爭(zhēng)端，例如震網(wǎng)（Stuxnet） 作為目前已知的最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)病毒之一，其是否屬于自主 agent 就存在兩種不同的看法。支持者認(rèn)為震網(wǎng)使用了不需要人類干預(yù)的松耦合算法，使得震網(wǎng)在一個(gè)封閉的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中能自主完成特定的任務(wù)，并且當(dāng)震網(wǎng)與其控制者失聯(lián)之后具有自我摧毀的能力； 反對(duì)者[38]

　　認(rèn)為震網(wǎng)不是典型的自主 agent,真正的自主 agent 能在紛繁復(fù)雜的環(huán)境中識(shí)別出目標(biāo)，而根據(jù)賽門鐵克的報(bào)道，震網(wǎng)的程序邏輯是固定的，不能進(jìn)行自主的目標(biāo)評(píng)估和選擇，主要是利用西門子公司控制系統(tǒng)（SIMATIC WinCC/Step7） 存在的漏洞感染數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA） 向可編程邏輯控制器（PLCs） 寫入代碼并將代碼隱藏，如果震網(wǎng)遇到了其他廠商的可編程邏輯控制器或是不同的西門子產(chǎn)品及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，它會(huì)無(wú)所適從，并且震網(wǎng)也不具備時(shí)間持續(xù)性和學(xué)習(xí)能力。為 agent 設(shè)定目標(biāo)時(shí)需避免在程序邏輯里寫死，而應(yīng)以一種像自然語(yǔ)言一樣靈活的方式，如"摧毀離心機(jī)"這樣的描述方式。

　　在互聯(lián)網(wǎng)空間的防御方面，相互協(xié)作的可移動(dòng)智能 agent有可能被用于充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)空間警察的角色，除了需要相關(guān)法律的支持，在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，需要網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的合作，使得基礎(chǔ)設(shè)施提供支持網(wǎng)絡(luò)空間警察的移動(dòng)和通信的機(jī)制，也要有效抵御破壞者利用這種機(jī)制。由于多 agent 可以通過(guò)協(xié)同和分布式信息處理實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控、通信、數(shù)據(jù)收集和分析，近年來(lái)，多 agent 在國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)方面也開始得到應(yīng)用[39],比如電子商務(wù)、數(shù)字醫(yī)療、通信和交通網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)以及環(huán)境監(jiān)控等國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

　　國(guó)際 FLAIRS（Florida Artificial Intelligence Research Socie-ty） 組織近年來(lái)每年度專門召開人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的專題會(huì)議，會(huì)議主要跟蹤基于人工智能的解決方案在網(wǎng)絡(luò)安全中的研究進(jìn)展，20xx 年會(huì)議的主題包括入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全中的文本的自然語(yǔ)言處理、用于恐怖或犯罪活動(dòng)檢測(cè)的音/視頻語(yǔ)義分析、人工智能和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，以及人工在數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)、云計(jì)算領(lǐng)域中安全方面的應(yīng)用等[40].

　　上面所介紹的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多 agent 系統(tǒng)以及專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)從不同途徑實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間安全防御不同方面的智能化支持，有著各自的長(zhǎng)處，但同時(shí)也存在相應(yīng)的不足。如何將這些技術(shù)結(jié)合起來(lái)形成一種綜合的網(wǎng)絡(luò)空間態(tài)勢(shì)分析和輔助決策系統(tǒng)，使網(wǎng)絡(luò)空間安全防御系統(tǒng)能夠?qū)⒉煌�方法的�?yōu)勢(shì)互補(bǔ)，揚(yáng)長(zhǎng)避短，是現(xiàn)在研究人員所關(guān)注的問(wèn)題。

　　4 結(jié)束語(yǔ)

　　網(wǎng)絡(luò)空間安全防御是圍繞保護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)中信息和資源的可信性、一致性和可用性展開的跨學(xué)科的領(lǐng)域，現(xiàn)代信息系統(tǒng)的復(fù)雜性和來(lái)自社會(huì)和技術(shù)多個(gè)維度威脅的多樣性需要具有智能化、自適應(yīng)和多模式的解決方案，而人工智能技術(shù)恰恰適用于此。盡管很多研究還處于初期的探索階段，一些應(yīng)用也存在許多爭(zhēng)論，但不可否認(rèn)的是，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御領(lǐng)域正得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，相關(guān)的理論、系統(tǒng)與項(xiàng)目也將不斷面世。希望通過(guò)本文的分析討論以及對(duì)國(guó)際上與此相關(guān)研究工作的介紹，能夠引起國(guó)內(nèi)研究人員對(duì)這一新興領(lǐng)域的關(guān)注與研究。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1] 黃維真，何荷。"X 計(jì)劃": 美軍網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)線路圖[J]. 環(huán)球軍事，20xx（19） : 23-25.

人工智能論文2

　　摘 要：通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬手段進(jìn)行分子對(duì)接、藥物篩選、先導(dǎo)物的優(yōu)化、定量構(gòu)效關(guān)系和藥效團(tuán)模型等藥物設(shè)計(jì)方法，可以揭示藥物與受體靶標(biāo)的作用機(jī)制，探索藥物靶點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)，最終目標(biāo)是設(shè)計(jì)具有能選擇性地與某一靶標(biāo)結(jié)合的分子；利用分子模擬技術(shù)來(lái)構(gòu)造、顯示、分析和儲(chǔ)存復(fù)雜的分子模型，在三維空間中觀測(cè)藥物小分子的結(jié)構(gòu)特征，更改小分子形狀和方位，并探測(cè)小分子與受大分子靶點(diǎn)的作用機(jī)制，判斷藥物小分子與受體大分子結(jié)合的可能活性位點(diǎn)，還能對(duì)藥物小分子的結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正，提出改善藥物的藥效學(xué)和動(dòng)力學(xué)性質(zhì)的方案，在“三維空間”中實(shí)現(xiàn)直觀、可視化的藥物分子設(shè)計(jì)。人工智能利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，根據(jù)已有的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)計(jì)出上百萬(wàn)種與特定靶標(biāo)相關(guān)的小分子化合物，并根據(jù)藥效、選擇性、ADME 等其他條件對(duì)化合物進(jìn)行篩選。而后篩選出來(lái)的化合物會(huì)被合成并且進(jìn)行實(shí)驗(yàn)檢測(cè)，然后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)會(huì)被反饋到 AI 系統(tǒng)中用于改善下一輪化合物的選擇。

　　關(guān)鍵詞：分子模擬；藥物設(shè)計(jì)；人工智能。

　　1、分子模擬與人工智能進(jìn)行合理藥物設(shè)計(jì)。

　　計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬手段的提高及人工智能技術(shù)的逐漸成熟，使藥物研發(fā)進(jìn)入合理化藥物設(shè)計(jì)階段，即依據(jù)生物化學(xué)、分子生物學(xué)、遺傳學(xué)、信息學(xué)和計(jì)算化學(xué)的成果，針對(duì)這些研究所揭示的酶、受體、離子通道等潛在的藥物設(shè)計(jì)靶點(diǎn)，并參考其他類源性配體或天然底物的化學(xué)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)出合理的藥物分子，以發(fā)現(xiàn)作用于特定靶點(diǎn)的新藥。

　　利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)行分子模擬的技術(shù)稱為計(jì)算機(jī)分子模擬（molecular modeling）。計(jì)算機(jī)分子模擬的含義是利用計(jì)算機(jī)來(lái)構(gòu)造、顯示、分析分子模型，使分子結(jié)構(gòu)直觀化，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬出分子的立體構(gòu)象，能形象地觀察到藥物小分子與生物大分子間的相互作用的過(guò)程，判斷藥物小分子與受體大分子結(jié)合的可能活性位點(diǎn)，還能對(duì)藥物小分子的'結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正，提出改善藥效學(xué)和藥動(dòng)力學(xué)性質(zhì)的改良方案。使藥物設(shè)計(jì)成為直觀的、可視化的方式。

　　作為當(dāng)今最重要的技術(shù)變革，人工智能（Artificial In－）已成為創(chuàng)新應(yīng)用的重要手段，AI+藥物研發(fā)徹顛覆了藥物設(shè)計(jì)觀念。人工智能，即 AI。是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。在藥物研發(fā)中，人工智能利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，即從論文、專利、臨床試驗(yàn)結(jié)果的大量信息中提取出藥物靶點(diǎn)和小分子藥物的結(jié)構(gòu)特征，根據(jù)已有的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)提出新的可以被驗(yàn)證的假設(shè)，自主學(xué)習(xí)藥物小分子與受體大分子靶點(diǎn)之間相互作用機(jī)制，并且根據(jù)學(xué)習(xí)到的各種信息預(yù)測(cè)藥物小分子的生物活性，設(shè)計(jì)出上百萬(wàn)種與特定靶標(biāo)相關(guān)的小分子化合物，并根據(jù)藥效、選擇性、ADME 等其他條件對(duì)化合物進(jìn)行篩選。對(duì)篩選出來(lái)的化合物進(jìn)行合成并經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)檢測(cè)，然后把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)再反饋到 AI 系統(tǒng)中，用于改善下一輪化合物的選擇。經(jīng)過(guò)多輪篩選，最終確定可用于進(jìn)行臨床研究的候選藥物。人工智能的使用大大加速藥物研發(fā)的過(guò)程，并對(duì)新藥的有效性和安全性進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　2、利用分子模擬技術(shù)進(jìn)行分子對(duì)接。

　　作為藥物設(shè)計(jì)的核心技術(shù)，“分子對(duì)接”是基于受體分子結(jié)構(gòu)虛擬篩選的核心，是在計(jì)算機(jī)上模擬小分子與生物大分子結(jié)合三維結(jié)構(gòu)及其結(jié)合強(qiáng)度的計(jì)算方法，確定藥物小分子與生物大分子的結(jié)合構(gòu)象，并評(píng)價(jià)小分子與受體大分子結(jié)合的穩(wěn)定性。

　　分子對(duì)接的含義是利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法模擬分子的幾何結(jié)構(gòu)和分子間作用力來(lái)進(jìn)行分子間相互作用。其過(guò)程是將已知 3D 小分子數(shù)據(jù)庫(kù)中的小分子放置到生物大分子的活性位點(diǎn)，按照受體與配體形狀、性質(zhì)互補(bǔ)的原則，通過(guò)不斷改變受體大分子的位置（取向），尋找小分子化合物與靶標(biāo)大分子作用的最佳構(gòu)象，即配體和受體的形狀和相互作用的匹配最佳，判別生物大分子-藥物小分子復(fù)合物結(jié)合模式。然后按照與受體在各個(gè)活性位點(diǎn)的結(jié)合能為小分子打分，預(yù)測(cè)小分子與受體結(jié)合構(gòu)象及結(jié)合能。

　　計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)可以為分子對(duì)接提供以下信息：（1）分子的三維結(jié)構(gòu)；（2）分子的物理和化學(xué)特性；（3）分子間的結(jié)構(gòu)比較；（4）分子構(gòu)象變化、柔性以及動(dòng)力學(xué)性質(zhì)；（5）藥物與靶點(diǎn)復(fù)合物的形式。因此，利用分子模擬可以觀察、分析分子三維模型，研究藥物與靶點(diǎn)間擬合情況和相互作用，是分子三維結(jié)構(gòu)研究與利用分子對(duì)接探索藥物靶點(diǎn)及先導(dǎo)物的發(fā)現(xiàn)的主要手段。

　　3、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)在藥物篩選中的應(yīng)用。

　　藥物篩選是藥物研發(fā)過(guò)程中獲取具有特定生理活性分子的有效手段，是指從可能成為新藥的候選藥物中選擇對(duì)某一特定作用靶點(diǎn)具有較高活性的分子，并進(jìn)行生理活性檢測(cè)和試驗(yàn)的過(guò)程，以求發(fā)現(xiàn)其藥用價(jià)值和臨床使用價(jià)值，為發(fā)展新藥提供最初始的依據(jù)和資料。是一項(xiàng)枯燥、單一，容易出錯(cuò)的工作。而采用計(jì)算機(jī)的模擬進(jìn)行藥物虛擬篩選（virtual screening）可以對(duì)這種現(xiàn)狀有效改善。所謂虛擬篩選就是利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行篩選，通過(guò)計(jì)算機(jī)的預(yù)篩選，大大降低實(shí)際篩選的藥物分子數(shù)，提高先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)效率；虛擬篩選可以對(duì)藥物分子可能的活性作出預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)有潛在可能性的化合物，最終構(gòu)建具有合理性質(zhì)的化合物集合。是對(duì)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷奶摂M化，已成為創(chuàng)新藥物研究的新方法和新技術(shù)。

　　4、利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)進(jìn)行先導(dǎo)化合物的優(yōu)化。

　　通過(guò)篩選和合理藥物設(shè)計(jì)獲得的先導(dǎo)化合物往往存在選擇性不夠、作用強(qiáng)度較弱、藥動(dòng)力學(xué)性質(zhì)不佳或有毒副作用等問(wèn)題而不能直接用于臨床，需要對(duì)先導(dǎo)化合物進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造或修飾以達(dá)到優(yōu)化的目的。即先導(dǎo)化合物的優(yōu)化（lead optimization）。

　　藥物分子首先必須分布到受體生物大分子部位并與受體結(jié)合，才有可能發(fā)揮作用。使用計(jì)算機(jī)分子模擬軟件，模擬生物大分子與先導(dǎo)物之間的相互作用，研究與藥物的結(jié)合部位（Binding Site）的靜電場(chǎng)、疏水場(chǎng)、氫鍵分布、整體構(gòu)象、π-π 作用、化學(xué)結(jié)構(gòu)特征等“描述符”。依靠這些描述符通過(guò)計(jì)算，通過(guò)計(jì)算和分析兩者間的親和力大小及結(jié)合模式，從而進(jìn)行先導(dǎo)化合物的優(yōu)化和改造，增加藥物與受體之間的作用強(qiáng)度，提高藥物的生物利用度，最終成為發(fā)現(xiàn)新藥的候選藥物。

　　隨著人工智能技術(shù)的不斷提高，借助大數(shù)據(jù)在復(fù)雜數(shù)據(jù)中進(jìn)行搜索并對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算方法，進(jìn)行新藥的化學(xué)結(jié)構(gòu)探索，使計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、圖形學(xué)廣泛應(yīng)用于藥物小分子和生物大分子的三維結(jié)構(gòu)研究，為構(gòu)象分析、藥物作用模式認(rèn)定、機(jī)制推測(cè)、數(shù)據(jù)庫(kù)搜尋和 SAR 研究等各種藥物設(shè)計(jì)提供了先進(jìn)的手段和方法；計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)推動(dòng)了藥物設(shè)計(jì)理論和技術(shù)不斷發(fā)展，藥物結(jié)構(gòu)及其活性關(guān)系的研究已由二維平面分析上升到三維空間研究。而人工智能在藥物設(shè)計(jì)中的應(yīng)用不僅增加了藥物研發(fā)的準(zhǔn)確性和可靠性，也為藥物設(shè)計(jì)提供理論思維形象化的表達(dá)，更是對(duì)傳統(tǒng)藥物設(shè)計(jì)的徹底顛覆，是當(dāng)今藥物設(shè)計(jì)最有效、最直觀、最方便的手段。

　　計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)作為分析工具，人工智能作為一種高效準(zhǔn)確的算法，是一種“理性”藥物分子設(shè)計(jì)，能為藥物研發(fā)提供重要的數(shù)據(jù)依據(jù)和實(shí)驗(yàn)支撐。這種技術(shù)方式成為推動(dòng)藥物研發(fā)或者決定藥物研發(fā)成敗的關(guān)鍵因素。徹底打破過(guò)去依賴于大量的實(shí)驗(yàn)篩選、并行的化學(xué)合成的那種耗時(shí)、費(fèi)錢和勞動(dòng)力密集型的方式，隨著人類基因組計(jì)劃的完成、蛋白組學(xué)的迅猛發(fā)展，以及大量與人類疾病相關(guān)基因的發(fā)現(xiàn)，藥物作用的靶標(biāo)分子急劇增加，在計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，利用計(jì)算機(jī)模擬和人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物研發(fā)已成為藥物設(shè)計(jì)的主要途徑。

　　參考文獻(xiàn)：

　　【1】藥物分子設(shè)計(jì) [M]. 華東理工大學(xué)出版社，。

　　【2】朱瑞新.計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)[M].大連理工大學(xué)出版社，20xx.。

　　【3】仇綴百.藥物設(shè)計(jì)學(xué)[M].2 版.高等教育出版社，20xx.。

　　【4】高祖新.醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法[M].4 版.人民衛(wèi)生出版社，20xx.。

　　【5】李曉玲.醫(yī)學(xué)信息檢索與利用[M].4 版.復(fù)旦大學(xué)出版社，20xx.。

人工智能論文3

　　20xx年注定是一個(gè)不平凡的年份，只因?yàn)槿斯ぶ悄軝C(jī)器人數(shù)量突破十億，已占全球人口的五分之一。它的數(shù)量仍在不斷增加，它的能力也在不斷增強(qiáng)。

　　“主人，這個(gè)月的工資已到賬，我已繳完房租水電費(fèi)，剩余1000元請(qǐng)查看。”機(jī)器人阿波用它低沉性感的嗓音播報(bào)。“1000元？不對(duì)啊，往常都剩1500元啊！”我說(shuō)出疑問(wèn)，阿波頓了頓隨即很快說(shuō)：“水費(fèi)漲了30元。”我心中還是有疑問(wèn)，但被它誘人的`餅干和舒服到極致的足底按摩折服。就像我的阿波一樣，服務(wù)周到、體貼的人工智能機(jī)器人正受到越來(lái)越多人的青睞。甚至有人讓機(jī)器人代替自己工作、結(jié)婚，實(shí)在是居家旅行必備“良物”。

　　隨著結(jié)余的日益減少，我心中的疑惑日益增大。我并不像朋友一樣全身心依賴機(jī)器人。阿波每天去早市買菜，回來(lái)后為我做飯掃地洗衣一切似乎都正常。但我一次偶然發(fā)現(xiàn)，它居然在衣柜前試穿我的衣服，還涂口紅！

　　就在它又一次穿上我的衣服對(duì)著衣鏡“整頓衣裳起斂容”時(shí)，我推門而進(jìn)：“你在干什么？”它受到了驚嚇，一時(shí)有些錯(cuò)亂。在推搡之際，它被設(shè)計(jì)用來(lái)儲(chǔ)零錢的金屬盒掉在地上彈開了，里面是一些收據(jù)和被捆成卷的鈔票。我湊過(guò)去，收據(jù)上開具的是五金超市訂購(gòu)的鐵籠鐵鏈和有黑市專標(biāo)的機(jī)器人仿皮。我驀地想起小時(shí)候看的人工智能稱霸地球的科幻片。如今似乎成了現(xiàn)實(shí)！我有些眩暈，向前微傾，“啪”的一聲玻璃瓶在我的身后炸開，阿波眼里全是欲除之而后快的決絕。我起身逃開，然后躍起，騎在它脖子上。設(shè)計(jì)時(shí)它是短手，所以根本夠不到我。它又急又惱地想把我弄下來(lái)。“為什么我被設(shè)計(jì)出來(lái)就要伺候你？為什么你有親人朋友而我只有批號(hào)？如果我能取代你，如果我能取代你！”

　　它的話讓我心驚，“每個(gè)機(jī)器人都不像你一樣有那么多怨言！”我吼道，它輕笑中帶著諷刺，“你不知道如今銷量第一就是鐵籠嗎？我們要關(guān)著你們，代替你們！”它聲音低沉性感得要命，當(dāng)初我選的聲音，還記得它第一次叫我“主人”，第一次為我煮飯，就在它手握菜刀快觸及我的脖頸時(shí)，我打開它后腦勺的蓋子，毅然地按下紅色按鈕，他倒下了，我摔在地上紅色按鈕，當(dāng)初被設(shè)計(jì)就是怕有這么一天。我站在余暉里，殘陽(yáng)如血，我想我們還是要靠自己，我們正是靠勤勞靠智慧獲得今天的成就，一切都依賴他物的話，我們還有什么資格能夠繼續(xù)享有呢？

人工智能論文4

　　【摘要】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域就是其中之一。目前，計(jì)算機(jī)的功能已經(jīng)從數(shù)值計(jì)算發(fā)展到問(wèn)題的求解和知識(shí)處理等方面，計(jì)算機(jī)功能的轉(zhuǎn)變依靠的核心技術(shù)就是人工智能。本文對(duì)人工智能的基本概念進(jìn)行了介紹，并分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);安全管理

　　一、人工智能概述

　　人工智能技術(shù)是通過(guò)運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科來(lái)模仿人類智能的技術(shù)，其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術(shù)中，通過(guò)多種學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用，可以使機(jī)器模擬人的視聽說(shuō)以及思維，從而使機(jī)器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問(wèn)題，使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)是密不可分的，二者是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以大幅度的提升計(jì)算機(jī)的功能。通過(guò)人工智能技術(shù)可以提升計(jì)算機(jī)處理信息的能力，更加準(zhǔn)確的掌握系統(tǒng)資源，并且對(duì)系統(tǒng)資源的變化做出迅速的反應(yīng)，從而更好的處理信息和進(jìn)行信息的防護(hù)。同時(shí)，人工智能技術(shù)在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢(shì)，能夠更好的實(shí)現(xiàn)用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率，其具有的學(xué)習(xí)能力和推理能力使其在網(wǎng)絡(luò)護(hù)理中具有重要的作用。通過(guò)利用人工智能技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)處理信息的準(zhǔn)確性和效率得到提升，與此同時(shí)還能夠利用人工智能的記憶功能提升計(jì)算機(jī)的信息存儲(chǔ)能力和效率。綜上所述，人工智能的應(yīng)用可以全面的提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理水平。

　　二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

　　2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理上的應(yīng)用

　　人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)以及智能反垃圾郵件等計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面有著重要的應(yīng)用，在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮了重要的作用。智能防火墻技術(shù)相較于傳統(tǒng)的防火墻，能夠大幅度的提升安全監(jiān)測(cè)的效率，更好的進(jìn)行安全服務(wù)。通過(guò)智能防火墻中應(yīng)用的智能識(shí)別技術(shù)可以高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)的識(shí)別和處理工作，能夠迅速的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)的進(jìn)行處理。智能防護(hù)墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計(jì)算機(jī)的安全威脅。入侵檢測(cè)系統(tǒng)是保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的一種重要方式，對(duì)保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全具有十分重要的作用。通過(guò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)，能夠有效的保護(hù)計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)資源，保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性、安全性。入侵檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的'采集、篩選和分類，及時(shí)的向用戶反映計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，從而使用戶可以對(duì)自己計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用主要在模糊識(shí)別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。將人工智能應(yīng)用到反垃圾郵件中，能夠在不影響用戶使用的前提下對(duì)用戶的郵件進(jìn)行掃描、檢測(cè)和及時(shí)的標(biāo)記，使用戶能夠及時(shí)的處理掉存在安全風(fēng)險(xiǎn)的郵件，保護(hù)計(jì)算機(jī)的安全。

　　2.2人工智能Agent技術(shù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高

　　將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平，改善計(jì)算機(jī)的使用方式。人工智能代理（ArtificalIntelligenceAgent）技術(shù)，也就是人們常說(shuō)的人工智能Agent技術(shù)是一種實(shí)體軟件，其主要包括知識(shí)域庫(kù)、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫(kù)、各個(gè)Agent之間的通訊等部分，其主要功能是為用戶提供人性化、個(gè)性化的服務(wù)。利用這種技術(shù)，能夠幫助用戶過(guò)濾、整理信息，并且快速的發(fā)現(xiàn)需要的信息，從而幫助用戶提高效率，節(jié)約時(shí)間。除此之外，人工智能Agent還能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效集成為知識(shí)域庫(kù)，從而使信息的檢索和管理變得更加簡(jiǎn)捷、便利，人工智能Agent還能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的挖掘以及提供導(dǎo)航服務(wù)。通過(guò)人工智能Agent可以幫助人們進(jìn)行日程安排、網(wǎng)上購(gòu)物以及郵件處理等工作，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，給人們的生活帶來(lái)便利。

　　2.3人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

　　應(yīng)用人工智能可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理，通過(guò)利用人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)可以解決遇到的問(wèn)題。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性和瞬變性，因此進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理非常困難，而基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來(lái)的專家級(jí)決策和支持方法可以有效的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理。通過(guò)將各領(lǐng)域的專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，并將其錄入到系統(tǒng)之中可以使領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗(yàn)匯集，在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以通過(guò)專家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速的解決。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)中應(yīng)用專家系統(tǒng)，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)水平。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]李陽(yáng).人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].通訊世界,20xx(6):100-100.

　　[2]盧昌龍.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].電子制作,20xx(5):87-88.

　　[3]許家琪.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].無(wú)線互聯(lián)科技,20xx(23):139-140.

　　作者:張春柏 單位:北京聯(lián)合大學(xué)生物化學(xué)工程學(xué)院

人工智能論文5

　　人工智能已經(jīng)開始在很多社會(huì)領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。在一些教育項(xiàng)目中，人工智能的應(yīng)用也初見端倪。

　　20xx年1月，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院的教授AshokGoel，借助IBM的Watson人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建了一個(gè)在線機(jī)器人JillWatson，并將其作為課程教學(xué)助理。其目的是幫助教師回答學(xué)生通過(guò)在線論壇提出的大量課程問(wèn)題。通過(guò)幾個(gè)月的反復(fù)調(diào)試，JillWatson的回答已經(jīng)能夠達(dá)到97%的正確率。現(xiàn)在，機(jī)器人助教已經(jīng)可以直接與學(xué)生溝通，不需要真人助教的幫助。這項(xiàng)人工智能在教育中的使用，解決了AshokGoel教授的助教人數(shù)不夠，難以及時(shí)回答學(xué)生提問(wèn)的困境，增加了學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)的興趣，提高了在線學(xué)習(xí)的留存率。

　　這只是人工智能在教育領(lǐng)域的小試牛刀。雖然有專家預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)不會(huì)看到人形機(jī)器人替代教師進(jìn)入課堂，不過(guò)地平線報(bào)告20xx年基礎(chǔ)教育版和2107年高等教育版都預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)人工智能將會(huì)在教育行業(yè)普及。

　　●教育行業(yè)已有的人工智能研究和應(yīng)用

　　Woolf等人在20xx年提出了人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)努力解決“五大挑戰(zhàn)”：①為每一個(gè)學(xué)習(xí)者提供虛擬導(dǎo)師：無(wú)處不在地支持用戶建模、社會(huì)仿真和知識(shí)表達(dá)的整合。②解決21世紀(jì)技能：協(xié)助學(xué)習(xí)者自我定位、自我評(píng)估、團(tuán)隊(duì)合作等。③交互數(shù)據(jù)分析：對(duì)個(gè)人學(xué)習(xí)、社會(huì)環(huán)境、學(xué)習(xí)環(huán)境、個(gè)人興趣等大量數(shù)據(jù)的匯集。④為全球課堂提供機(jī)會(huì)：增加全球教室的互聯(lián)性與可訪問(wèn)性。⑤終身學(xué)習(xí)技術(shù)：讓學(xué)習(xí)走出課堂，進(jìn)入社會(huì)。

　　過(guò)去十年，一些研究者對(duì)人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用做了大量的探索。相關(guān)的研究成果包括：①跟蹤學(xué)習(xí)者的思維步驟和解決問(wèn)題的潛在目標(biāo)結(jié)構(gòu)（Anderson等，1995）；②診斷誤解和評(píng)估學(xué)習(xí)者的理解域（VanLehn，1988）；③提供及時(shí)的指導(dǎo)、反饋和解釋（Shute，20xx）；④促進(jìn)高效學(xué)習(xí)的行為，如自我調(diào)節(jié)、自我監(jiān)控和自我解釋（Azevedo&Hadwin，20xx）；⑤以合適的難度水平和最適當(dāng)?shù)膬?nèi)容來(lái)規(guī)劃學(xué)習(xí)活動(dòng)（VanLehn，20xx）。

　　這些研究，基本上使用到了人工智能的每一項(xiàng)技術(shù)——自然語(yǔ)言處理、不確定性推理、規(guī)劃、認(rèn)知模型、案例推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。“智能導(dǎo)師系統(tǒng)”就是基于這些研究和技術(shù)而開發(fā)的人工智能教育應(yīng)用。類似的成熟產(chǎn)品包括Tabtor（hellothinkster.com）、CarnegieLearning（carnegielearning.com）和FrontRow（frontrowed.com）。20xx年，加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)的一項(xiàng)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)用智能導(dǎo)師系統(tǒng)的學(xué)習(xí)者比使用其他教學(xué)方法的學(xué)習(xí)者獲得的成績(jī)更高。

　　●人工智能在教育行業(yè)的新發(fā)展

　　教育行業(yè)的三種類型（內(nèi)容、平臺(tái)和評(píng)估）的服務(wù)商都在經(jīng)歷著一場(chǎng)變革。內(nèi)容出版商面臨紙質(zhì)印刷到數(shù)字出版和開放教育內(nèi)容的挑戰(zhàn)。學(xué)習(xí)平臺(tái)正試圖區(qū)分自適應(yīng)、個(gè)性化和數(shù)據(jù)分析的功能。評(píng)估供應(yīng)商則繼續(xù)探尋從多項(xiàng)選擇題測(cè)試轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)新性的問(wèn)題類型。人工智能將為這三種類型教育服務(wù)商帶來(lái)新的發(fā)展思路和契機(jī)，同時(shí)也惠及教育生態(tài)系統(tǒng)中的所有利益相關(guān)者。學(xué)生通過(guò)即時(shí)反饋和指導(dǎo)提高學(xué)習(xí)效率，教師將獲得豐富的學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，父母能夠低成本地為孩子改進(jìn)職業(yè)前景，學(xué)校能夠規(guī)模化提高教育質(zhì)量，政府能夠提供負(fù)擔(dān)得起的教育。20xx年，人工智能將在以下領(lǐng)域發(fā)揮其效益。

　　1.人工智能批改作業(yè)

　　批改作業(yè)和試卷是一件乏味的工作，這通常會(huì)占據(jù)教師大量的時(shí)間，而這些時(shí)間本可以更多地用于與學(xué)生互動(dòng)、教學(xué)設(shè)計(jì)和專業(yè)發(fā)展。

　　目前，人工智能批改作業(yè)已經(jīng)相當(dāng)接近真人教師了，除了選擇題、填空題外，作文的批改能力已經(jīng)大幅提高。美國(guó)斯坦福大學(xué)已經(jīng)成功開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)程序，能夠批改8～10年級(jí)的作文。隨著圖像識(shí)別能力的大幅提高，手寫答案的識(shí)別也接近可能。就連占有美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化考試60%市場(chǎng)份額的全球最大教育企業(yè)——培生公司也認(rèn)為，人工智能已經(jīng)可以出現(xiàn)在教室并提供足夠可信的評(píng)估。據(jù)培生公司近期的報(bào)告IntelligenceUnleashed推測(cè)，人工智能軟件所具有的廣泛的、定制的反饋能夠最終淘汰傳統(tǒng)測(cè)試。

　　2.人工智能實(shí)現(xiàn)一對(duì)一輔導(dǎo)

　　自適應(yīng)學(xué)習(xí)軟件已經(jīng)能為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支撐。據(jù)20xx年VanLehn的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能在某些特定主題和方法上比未經(jīng)訓(xùn)練的導(dǎo)師更具有效性。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能導(dǎo)師能在學(xué)生出錯(cuò)的具體步驟上給予實(shí)時(shí)干預(yù)，而不是就整個(gè)問(wèn)題的答案給予反饋（Corbett&Anderson，20xx；Shute，20xx）。

　　自適應(yīng)學(xué)習(xí)在拉美地區(qū)正在興起。AndréUrani市政學(xué)校的學(xué)生使用人工智能軟件Geekie觀看在線課程（視頻和練習(xí)）。Geekie為學(xué)生提供每一步的實(shí)時(shí)反饋，并隨著學(xué)習(xí)的進(jìn)展來(lái)傳授更為精細(xì)的課程內(nèi)容。

　　早在1984年，本杰明·布盧姆的研究就提出一對(duì)一輔導(dǎo)能帶來(lái)更好的學(xué)習(xí)效果。而人工智能技術(shù)可以模擬一對(duì)一輔導(dǎo)，以更好地跟蹤、適應(yīng)和支持個(gè)體學(xué)習(xí)者。這將是人工智能在教育中更高層次的個(gè)性化學(xué)習(xí)應(yīng)用。例如，比爾·蓋茨看好的人工智能聊天機(jī)器人或個(gè)人虛擬導(dǎo)師，能在學(xué)生面臨挑戰(zhàn)時(shí)提供強(qiáng)有力的支持，隨時(shí)隨地回答學(xué)生的提問(wèn)；還可以為學(xué)生訂制學(xué)習(xí)方案和規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路徑，并引導(dǎo)學(xué)生走向成功。更重要的是，人工智能可以匹配聊天機(jī)器人或虛擬導(dǎo)師的面孔和聲音來(lái)滿足學(xué)生個(gè)人喜好。對(duì)比網(wǎng)頁(yè)界面的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這才是真正做到了一人一導(dǎo)師。

　　3.人工智能關(guān)注學(xué)生情感

　　20xx年地平線報(bào)告高等教育版把情感計(jì)算列為教育技術(shù)發(fā)展普及的重要方向。也就是說(shuō)，人工智能不僅限于模擬人類傳遞知識(shí)，還能通過(guò)生物監(jiān)測(cè)技術(shù)（皮膚電導(dǎo)、面部表情、姿勢(shì)、聲音等）來(lái)了解學(xué)生在學(xué)習(xí)中的情緒，適時(shí)調(diào)整教育方法和策略。例如，機(jī)器人導(dǎo)師捕捉到學(xué)生厭煩的面部表情時(shí)，就可以立即改變教學(xué)方式努力激發(fā)他們的興趣。這種關(guān)注情感的人機(jī)交流為學(xué)生營(yíng)造一個(gè)更真實(shí)的個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境，更好地維持了學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)。美國(guó)匹茲堡大學(xué)開發(fā)的AttentiveLearner智能移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)就能通過(guò)手勢(shì)監(jiān)測(cè)學(xué)生的思想是否集中。突尼斯蘇斯國(guó)家工程學(xué)院的研究人員正在研究開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)的人工智能教學(xué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠識(shí)別學(xué)生在任何地方開展科學(xué)實(shí)驗(yàn)的面部表情，以優(yōu)化遠(yuǎn)程虛擬實(shí)驗(yàn)室的教學(xué)過(guò)程。

　　進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能還可以關(guān)注學(xué)生的心理健康。當(dāng)前已經(jīng)有使用人工智能來(lái)為自閉癥兒童提供有效支持的案例。例如，倫敦知識(shí)實(shí)驗(yàn)室在Topcliffe小學(xué)開展試驗(yàn)，讓自閉癥學(xué)生與半自動(dòng)虛擬男孩安迪開展互動(dòng)交流，研究人員發(fā)現(xiàn)患有自閉癥的學(xué)生在社交能力方面有進(jìn)步。

　　4.人工智能改進(jìn)數(shù)字出版

　　教科書等課程材料并非總是完美，傳統(tǒng)印刷出版讓課程的修訂變得過(guò)于緩慢。這不僅是生產(chǎn)工藝的問(wèn)題，更主要的.是紙質(zhì)課程材料無(wú)法快速獲取使用者的反饋來(lái)識(shí)別缺陷所在。而數(shù)字化出版在人工智能的支撐下能徹底改變這一現(xiàn)狀。

　　人工智能可幫助使用者快速識(shí)別課程缺陷。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開放課程Coursera的提供者已經(jīng)將這一想法付諸實(shí)踐。當(dāng)發(fā)現(xiàn)大量學(xué)生的作業(yè)提交了錯(cuò)誤的答案時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提示課程材料的缺陷，進(jìn)而有助于彌補(bǔ)課程的不足。

　　另一項(xiàng)人工智能在數(shù)字化出版的應(yīng)用是自動(dòng)化組織和編寫教材。這是基于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能模仿人類的行為進(jìn)行讀和寫。ScottR.Parfitt博士的內(nèi)容技術(shù)公司CTI就依據(jù)這項(xiàng)技術(shù)幫助教師定制教科書——教師導(dǎo)入教學(xué)大綱，CTI的人工智能引擎能自動(dòng)填充教科書的核心內(nèi)容。

　　隨著自然用戶界面和自然語(yǔ)言處理在人工智能領(lǐng)域的成熟應(yīng)用，課程材料的數(shù)字化出版也會(huì)有更新的形態(tài)——不再局限于書本或網(wǎng)頁(yè)的形式，聊天機(jī)器人和虛擬導(dǎo)師將成為內(nèi)容表達(dá)的更好的方式。

　　5.人工智能作為學(xué)生

　　多年的研究表明，教會(huì)別人才是更好的學(xué)習(xí)，即learning-by-teaching。美國(guó)斯坦福大學(xué)教育學(xué)教授DanielSchwartz正基于這一理念來(lái)開發(fā)新的人工智能產(chǎn)品。他聯(lián)合了多個(gè)領(lǐng)域的專家一起開發(fā)了人工智能應(yīng)用——貝蒂的大腦（Betty’sBrain），讓學(xué)生來(lái)教貝蒂學(xué)習(xí)生物知識(shí)。試點(diǎn)研究發(fā)現(xiàn)，使用這一方法來(lái)學(xué)習(xí)的學(xué)生比其他學(xué)生成績(jī)更好，且在科學(xué)推理上也更勝一籌。

　　類似的研究和開發(fā)還有瑞典隆德大學(xué)的TimeElf和美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的SimStudent，這兩個(gè)人工智能產(chǎn)品也是基于learning-by-teaching而開發(fā)，讓學(xué)生在教會(huì)機(jī)器人知識(shí)的過(guò)程中深化對(duì)知識(shí)的理解。

　　另外，人工智能還推動(dòng)其他教育方法和技術(shù)更好實(shí)現(xiàn)。如讓虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)環(huán)境更具沉浸感；給學(xué)生帶來(lái)更多動(dòng)手實(shí)踐的機(jī)會(huì)；提供基于豐富學(xué)習(xí)分析的仿真和游戲化學(xué)習(xí)場(chǎng)景等。

　　人工智能是對(duì)過(guò)去數(shù)十年來(lái)教育技術(shù)應(yīng)用的綜合。未來(lái)十年，開源的人工智能算法與有經(jīng)驗(yàn)的教育工作者結(jié)合給教育帶來(lái)的變化將會(huì)超過(guò)以前任何一種技術(shù)。

人工智能論文6

　　隨著科技的進(jìn)展，人們研制出了新一代智能機(jī)器人。我想：我要是有一個(gè)這樣的機(jī)器人，那該有多好呀！一天夜里，我做了一個(gè)夢(mèng)，夢(mèng)見我有了一個(gè)全智能機(jī)器人，我叫它“小金剛”。它是用先進(jìn)的材料研制成的。小金剛力大無(wú)窮，水澆火燒都不怕，另外小金剛還會(huì)人類的各種語(yǔ)言和動(dòng)作。

　　在夢(mèng)中，我?guī)е�小金上山去摘楊梅。山路很陡，連小金剛的兩條鋼腿也上不去。只見小金剛把飄落下來(lái)的葉子吸進(jìn)了自己的肚子里，然后，它把葉子轉(zhuǎn)化成了大量電源，接著對(duì)我說(shuō)：“小主人，你坐在我的背上，我?guī)�你上去。”只見小金剛的背上伸出了一把椅子，我坐了上去，緊接著它像葉子一樣飄了起來(lái)，直奔楊梅樹。到了楊梅樹下，它伸出靈巧的兩只手，并用紅外線掃描，把成熟的楊梅和沒(méi)成熟的分開，并把兩只手伸得長(zhǎng)長(zhǎng)的開始摘楊梅。一粒又大又紅的楊梅送到我嘴里，小金剛說(shuō)：“小主人，請(qǐng)你嘗一嘗好不好吃？”我仔細(xì)品嘗著，說(shuō)：“小金剛，你摘的`楊梅真甜啊！”小金剛笑了笑，迅速把所有成熟的楊梅摘下來(lái)放入自己肚子上的小口袋里。別看口袋小，其實(shí)里面可以裝下一大筐呢！接著小金剛把我?guī)�下了山，我說(shuō)：“小金剛，你可真棒啊！”

　　接下來(lái)，我又跟小金剛?cè)ズ＿呩烎~、抓蝦。來(lái)到海邊后，小金剛吸進(jìn)太陽(yáng)光的熱能量，轉(zhuǎn)化成自身的能量后，對(duì)我說(shuō)：“小主人，你在岸上等著，我去海里抓魚。”接著，我看不見它了，原來(lái)它啟動(dòng)了隱身功能。小金剛在海底找到了一條較大的魚，它立刻用兩只手把那條大魚給抓了上來(lái)。我見小金剛回來(lái)了，手里還提著一條大魚，興奮地說(shuō)：“小金剛，你真厲害！”小金剛一笑，把魚放在桶里，自己卻又下海去抓蝦。它再次啟動(dòng)了隱身功能。我在岸上等著，只聽“嘩”一聲，小金剛從海水里鉆了出來(lái)。呀！這一次是一只大蝦。這只蝦跟我的小腿不分上下。接下來(lái)，小金剛一手抓著蝦，一手拎著一條大魚把我?guī)�我飛回了家。

　　我的“小金剛”可以吸收太陽(yáng)能、雨雪能，海水潮汐能，日夜溫差能、風(fēng)能等許多能量，轉(zhuǎn)化后的能量?jī)?chǔ)存在身上，來(lái)做許多人類做不到的事。

　　一覺(jué)醒來(lái)，我回味無(wú)窮。我以后要努力學(xué)習(xí)，增長(zhǎng)知識(shí)，相信不久的將來(lái)，“小金剛”型智能機(jī)器人定會(huì)來(lái)到我們的身邊。

人工智能論文7

　　機(jī)械電子工程與人工智能的有機(jī)統(tǒng)一，是運(yùn)用傳統(tǒng)機(jī)械工程的理論，將人工智能的理念應(yīng)用到機(jī)械電子工程中，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的信息化，促進(jìn)了我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。本文對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)概念進(jìn)行分析，讓人們對(duì)這兩個(gè)概念有深入了解，然后對(duì)二者的結(jié)合進(jìn)行闡述，分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的作用，在一定程度上促進(jìn)我國(guó)機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)智能化。

　　1機(jī)械電子工程介紹

　　機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機(jī)械電子，同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識(shí)，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用。總體來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過(guò)程中必須借助其他學(xué)科。在對(duì)機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識(shí)比較復(fù)雜，但是設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。

　　2人工智能介紹

　　人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，從而對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí)，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械工程的自動(dòng)化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等知識(shí)。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、對(duì)語(yǔ)言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識(shí)工程，知識(shí)工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡(jiǎn)單。

　　3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的使用

　　現(xiàn)在，隨著我國(guó)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會(huì)導(dǎo)致輸出困難。

　　在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會(huì)導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)�機(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對(duì)人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào)，在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。

　　模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的識(shí)別信號(hào)，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號(hào)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)進(jìn)行相似性的'對(duì)比，通過(guò)選擇，使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡(jiǎn)化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號(hào)與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對(duì)比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。

　　4結(jié)語(yǔ)

　　本文通過(guò)介紹機(jī)械電子工程和人工智能的相關(guān)理論，從而分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的好處，會(huì)能夠提高工業(yè)化進(jìn)程，提高生產(chǎn)九因此，智能化技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是很有必要的。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，會(huì)能夠?qū)�機(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，會(huì)能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作。

人工智能論文8

　　摘 要：大數(shù)據(jù)和人工智能是今天計(jì)算機(jī)學(xué)科的兩個(gè)重要的分支。近年來(lái)，有關(guān)大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個(gè)領(lǐng)域所進(jìn)行的研究一直從未間斷。其實(shí)，大數(shù)據(jù)和人工智能的聯(lián)系千絲萬(wàn)縷。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展依靠人工智能，因?yàn)樗�使用了許多人工智能的理論和方法。其次，人工智能的發(fā)展也必須依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要大數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，未來(lái)人工智能會(huì)有哪些創(chuàng)新和發(fā)展，大家拭目以待。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 人工智能 云計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器人 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　1 什么是大數(shù)據(jù)

　　1.1 大數(shù)據(jù)的定義

　　大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)體量和數(shù)據(jù)類別都十分龐大的數(shù)據(jù)集。這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集，我們今天還無(wú)法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)它的內(nèi)容進(jìn)行獲取和處理。整體概括起來(lái)，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)真實(shí)性高、數(shù)據(jù)處理快等四大特征。

　　大數(shù)據(jù)的特征：第一，是指數(shù)據(jù)類型非常多，它的數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源，而非單一的一種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的種類和數(shù)據(jù)的格式日漸豐富；第二，是指數(shù)據(jù)規(guī)模非常大，通常在10TB左右，規(guī)模非常龐大；第三，是指數(shù)據(jù)的真實(shí)性非常高，一些新的數(shù)據(jù)源漸漸興起，打破了之前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，今天的企業(yè)愈發(fā)需要這些有效的信息，以確保其真實(shí)性及安全性；第四，是指數(shù)據(jù)處理的速度非常快，能夠做到數(shù)據(jù)的及時(shí)快速處理。

　　1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

　　“大數(shù)據(jù)”一詞最早提出的是麥肯錫研究院于20xx年發(fā)布的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)》。之后，經(jīng)美國(guó)高德納公司和美國(guó)一些科學(xué)家的宣傳推廣，漸漸地大數(shù)據(jù)概念開始流行起來(lái)。

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展的萌芽期，是20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初，此時(shí)處于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)階段。這一時(shí)期，隨著數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)的一步步成熟，已開始有一些與商業(yè)相關(guān)的智能工具開始被人們所應(yīng)用，如專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)管理系統(tǒng)等。

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期，是20xx―20xx年，此時(shí)處于自由探索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)階段。這一時(shí)期，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展。此時(shí)，可以以20xx年的創(chuàng)立為標(biāo)志，此時(shí)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期。

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展的成熟期，是20xx―20xx年，此時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)形成并行運(yùn)算與分布式系統(tǒng)。

　　到了20xx年，智能手機(jī)開始大量涌現(xiàn)，其應(yīng)用日益廣泛。此時(shí)，數(shù)據(jù)的碎片化、流媒體、分布式等特征更加凸顯，移動(dòng)數(shù)據(jù)開始急劇增長(zhǎng)。

　　近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展十分迅猛，開始不斷向社會(huì)各行各業(yè)步步滲透，從而導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的技術(shù)領(lǐng)域和行業(yè)邊界越來(lái)越不明顯，也越來(lái)越模糊，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新已經(jīng)超越了大數(shù)據(jù)技術(shù)的本身，越來(lái)越受到各行各業(yè)的熱捧和青睞。

　　今天，可以毫不夸張地說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠改變一個(gè)領(lǐng)域，為每一個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)變革性和創(chuàng)新。

　　2 什么是人工智能

　　2.1 人工智能的定義

　　人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)，它主要研究和開發(fā)用于模擬人類的智能的理論、方法和技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)，它同樣也是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支。人工智能的終極目的是掌握智能的根本實(shí)質(zhì)，從而生產(chǎn)出一種全新的能以人類智能相似和相近的方式快速做出反應(yīng)的智能機(jī)器。可以說(shuō)人工智能的發(fā)展與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的'發(fā)展緊密相連，密不可分。

　　2.2 人工智能的發(fā)展歷程

　　“人工智能”一詞最初是在1956年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院提出的。

　　人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)，它的發(fā)展歷程十分曲折，大致可分為三個(gè)發(fā)展階段：

　　20世紀(jì)40年代中期到50年代中期為第一階段，被稱為人工智能啟蒙探索時(shí)期。1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈發(fā)表了《計(jì)算的機(jī)器與智能》，提出了機(jī)器可以思維進(jìn)而幫助人類的問(wèn)題，直接推動(dòng)了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

　　20世紀(jì)50年代中期到80年代末期為第二階段，被稱為人工智能經(jīng)典符號(hào)時(shí)期。人工智能與認(rèn)知科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等三門學(xué)科開始了相依為命的發(fā)展歷程。

　　20世紀(jì)80年代末期到現(xiàn)在為第三階段，被稱為人工智能聯(lián)結(jié)主義時(shí)期。這一時(shí)期，主要采用分布處理的方法通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人腦的智力活動(dòng)。

　　3 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

　　大數(shù)據(jù)和人工智能，近年來(lái)這兩個(gè)領(lǐng)域的研究相互交叉促進(jìn)，產(chǎn)生了很多新的方法、應(yīng)用和價(jià)值。

　　今天，人類擁有了對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快和數(shù)據(jù)真實(shí)性高的大數(shù)據(jù)進(jìn)行存取、檢索、分類和統(tǒng)計(jì)的能力，完全得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。而且，人工智能領(lǐng)域的一些理論和方法，已經(jīng)開始用于大數(shù)據(jù)分析方面，并取得了一定的效果。

　　研究發(fā)現(xiàn)，解決人工智能的擴(kuò)展性和成長(zhǎng)性問(wèn)題，離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　以前，人工智能技術(shù)還不能實(shí)現(xiàn)與人類相似的學(xué)習(xí)研究能力。原因在于，人工智能看似簡(jiǎn)單，實(shí)際上是一件非常繁瑣和復(fù)雜的事情，產(chǎn)生人工智能的兩個(gè)必要條件要有海量數(shù)據(jù)的支撐和對(duì)這些數(shù)據(jù)的極強(qiáng)處理能力，而以前的機(jī)器都不具備這兩個(gè)條件。

　　人工智能其實(shí)就像人類一樣，是需要擁有大量的知識(shí)和豐富的經(jīng)驗(yàn)。在這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的背后是需要大量的數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，為儲(chǔ)存、分析大量的數(shù)據(jù)提供了一定的技術(shù)支持，使機(jī)器得到的數(shù)據(jù)量和擁有的數(shù)據(jù)處理能力，與形成人工智能所需要的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理能力相匹配。只有這樣，人工智能才能得到發(fā)展。人工智能的發(fā)展，反過(guò)來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的向前發(fā)展，形成有效的相互推動(dòng)作用。

　　與其說(shuō)人工智能的發(fā)展依靠大數(shù)據(jù)，不如說(shuō)大數(shù)據(jù)開啟人工智能新篇章。人工智能領(lǐng)域的一些理論和方法，能夠有效地提升大數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也將在為人工智能提供一個(gè)用武之地。

　　4 未來(lái)人工智能的發(fā)展 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)人工智能的發(fā)展主要會(huì)在以下幾個(gè)方面：模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、符號(hào)計(jì)算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

　　4.1 模式識(shí)別

　　模式識(shí)別，顧名思義，是指通過(guò)計(jì)算機(jī)采用數(shù)學(xué)計(jì)算的方法來(lái)研究模式的自動(dòng)判讀、處理等識(shí)別功能。

　　可以斷定，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，人類一定能對(duì)復(fù)雜的信息處理過(guò)程做深入的進(jìn)一步的研究。與此同時(shí)，模式識(shí)別功能也為人類認(rèn)識(shí)自身智能創(chuàng)造了可行的線索和提供了必要的幫助。

　　在現(xiàn)實(shí)生活中，對(duì)人類來(lái)說(shuō)最重要的是對(duì)光學(xué)信息以及聲學(xué)信息的判斷和識(shí)別。大家知道，準(zhǔn)確、高效是計(jì)算機(jī)識(shí)別的最大特點(diǎn)。例如，今天已經(jīng)應(yīng)用很廣的指紋識(shí)別功能就是一個(gè)典型的案例。

　　人類每個(gè)人的指紋獨(dú)一無(wú)二，具有唯一性。早在很多年前，我國(guó)有關(guān)專家就對(duì)數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進(jìn)行了深入的觀察和研究，進(jìn)而建立了從人類指紋的灰度圖像精確計(jì)算紋線局部方向，從而提取了人類指紋特征信息的相關(guān)理論與算法。

　　這一研究發(fā)現(xiàn)，隨后就被用于全自動(dòng)指紋鑒定系統(tǒng)，從而開創(chuàng)了我國(guó)指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的先河。

　　4.2 專家系統(tǒng)

　　專家系統(tǒng)，是未來(lái)人工智能發(fā)展的一個(gè)重要方向。專家系統(tǒng)在今天的生活中已被廣泛應(yīng)用。其實(shí)，專家系統(tǒng)是指一個(gè)具有大量的行業(yè)或領(lǐng)域?qū)ｉT的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。它主要利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，先根據(jù)某一行業(yè)或領(lǐng)域一些權(quán)威專家或多個(gè)專家所提供的一些相關(guān)知識(shí)和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，再進(jìn)行深入推理和判斷，進(jìn)而可以模擬人類專家的判斷決策過(guò)程。通過(guò)這個(gè)過(guò)程，從而來(lái)幫助人們解決現(xiàn)實(shí)中一些需要人類專家來(lái)處理的一些復(fù)雜的問(wèn)題。

　　實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)必須要有兩個(gè)條件：一是要擁有類似于該領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問(wèn)題的推理機(jī)制，二是建立一個(gè)完善的存儲(chǔ)有該領(lǐng)域中經(jīng)過(guò)專家事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(shí)庫(kù)。這兩個(gè)條件缺一不可，否則無(wú)法進(jìn)行專家識(shí)別。

　　研究發(fā)現(xiàn)，專家系統(tǒng)能對(duì)人類輸入的信息進(jìn)行快速處理，并運(yùn)用相關(guān)的行業(yè)和領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行推理判斷，進(jìn)而作出相應(yīng)的判斷和決策。

　　科學(xué)家們對(duì)專家系統(tǒng)的研究由來(lái)已久，一直以來(lái)被科學(xué)家們所重視。今天，各種各樣的專家系統(tǒng)已遍布了各行各業(yè)的不同領(lǐng)域，并且取得巨大的成功。

　　目前，專家系統(tǒng)可以分為十種類型：教育型、預(yù)測(cè)型、解釋型、維修型、規(guī)劃型、診斷型、調(diào)試型、設(shè)計(jì)型、控制型等。

　　4.3 符號(hào)計(jì)算

　　科學(xué)計(jì)算是計(jì)算機(jī)發(fā)明以來(lái)最基本和主要的用途之一。科學(xué)計(jì)算可分為兩類：一類是純數(shù)值的計(jì)算，另一類是符號(hào)計(jì)算。符號(hào)計(jì)算與傳統(tǒng)的純數(shù)值計(jì)算不同，它是一種智能化的計(jì)算，主要通過(guò)處理相應(yīng)的符號(hào)來(lái)進(jìn)行的計(jì)算。

　　在符號(hào)計(jì)算中，符號(hào)可以代表的種類非常非常多，如實(shí)數(shù)、復(fù)數(shù)、整數(shù)、有理數(shù)等，還可以用符號(hào)來(lái)代表函數(shù)、多項(xiàng)式、集合等。

　　很久以前，人類就希望能有一個(gè)可以進(jìn)行符號(hào)計(jì)算的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)來(lái)幫助人們進(jìn)行計(jì)算。可以追溯到20世紀(jì)50年代末，人們就開始對(duì)此進(jìn)行研究。今天，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，已相繼出現(xiàn)了多種可以進(jìn)行符號(hào)計(jì)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件。

　　這些符號(hào)計(jì)算軟件功能齊全，且具有共同的特點(diǎn)：一是人機(jī)界面友好，命令輸入方便靈活，反應(yīng)快捷，操作便捷；二是在操作界面上，一般都支持交互式處理，人通過(guò)鍵盤輸入命令，計(jì)算機(jī)處理后即顯示結(jié)果。

　　雖然計(jì)算機(jī)只是在執(zhí)行人給它的指令，具有一定的局限性，但是在符號(hào)計(jì)算中已經(jīng)有了相當(dāng)大的突破，相信在未來(lái)的符號(hào)計(jì)算領(lǐng)域會(huì)有更大的進(jìn)步和發(fā)展。

　　4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感

　　計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到今天，人工智能的基本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用。未來(lái)人工智能應(yīng)用最重要的一個(gè)新領(lǐng)域就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　研究表明，情感屬于智能的一部分，而并不是與智能相分離的。因此，可以斷言人工智能未來(lái)發(fā)展的下一個(gè)突破就是要賦予計(jì)算機(jī)情感能力，讓智能情感化。

　　人工智能進(jìn)入21世紀(jì)的今天，正醞釀著新的突破，創(chuàng)造新的奇跡。

　　未來(lái)人工智能的應(yīng)用將會(huì)為人類創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“產(chǎn)品”來(lái)服務(wù)人類自身，而且人工智能將會(huì)在越來(lái)越多的領(lǐng)域會(huì)超越人類智能。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，相信人工智能將會(huì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展，更多的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明和成果將會(huì)出現(xiàn)在大家面前。仿佛可以看到，與人類水平相同甚至超越人類自身智能就快要實(shí)現(xiàn)。

　　相信這一刻就在不遠(yuǎn)的將來(lái)，讓大家拭目以待。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1] 蔡自興，徐光v.人工智能及其應(yīng)用[M].4版.清華大學(xué)出版社，20xx.

　　[2] （加）海金.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)[M].3版.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，20xx.

　　[3] （美）庫(kù)茲韋爾.奇點(diǎn)臨近[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，20xx.

　　[4] （英）邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州：浙江人民出版社，20xx.

　　[5] 涂子沛.數(shù)據(jù)之巔[M].北京：中信出版社，20xx.

人工智能論文9

　　摘要：文章分析了電子信息技術(shù)，論述了人工智能的發(fā)展以及在人工智能中應(yīng)用的價(jià)值，最后提出了幾點(diǎn)應(yīng)用的建議，從而明確了電子信息技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展前景，希望為相關(guān)研究提供可行的意見。

　　關(guān)鍵詞：電子信息技術(shù)；人工智能；智能產(chǎn)品

　　隨著時(shí)代的進(jìn)步、技術(shù)的發(fā)展，電子信息技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)如今各行各業(yè)使用的關(guān)鍵技術(shù)。雖然在實(shí)際工作與生活中對(duì)電子信息技術(shù)并沒(méi)有非常深刻的感觸，但是產(chǎn)品卻是真正存在并且滲透到了社會(huì)各個(gè)角落，甚至起到了不可或缺的作用。在電子信息技術(shù)飛速發(fā)展的現(xiàn)在，也將領(lǐng)域擴(kuò)展到人工智能方面，文章重點(diǎn)對(duì)其展開了分析。

　　1電子信息技術(shù)概述

　　電子信息技術(shù)是以現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)為載體，其本身同時(shí)融合了多項(xiàng)技術(shù)的信息手段。在社會(huì)進(jìn)步的現(xiàn)在，電子信息技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到工程、計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言以及心理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域[1]。在設(shè)計(jì)應(yīng)用方面，電子信息技術(shù)更是利用了現(xiàn)代化智能手段，為產(chǎn)品賦予了和人類行為相似，甚至是超越人類思維的能力。

　　2人工智能發(fā)展

　　最早在20世紀(jì)中期，當(dāng)時(shí)美國(guó)便已經(jīng)出現(xiàn)了最早的人工智能，在這之后，人工智能一共出現(xiàn)了三次創(chuàng)新性發(fā)展。第一階段，機(jī)器計(jì)算與推理。這一創(chuàng)新性發(fā)展的代表是機(jī)器定力證明和專家系統(tǒng)；第二階段，帶有搜索引擎功能的機(jī)器。這種創(chuàng)新性發(fā)展全面提升了人類的工作效率，并且為人類的思維賦予了精準(zhǔn)性的優(yōu)勢(shì)，以此實(shí)現(xiàn)和外界交流的目的.；第三階段，智能數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)[2]。該系統(tǒng)的出現(xiàn)，支持大量數(shù)據(jù)信息的智能計(jì)算，并且有助于提升生產(chǎn)工作效率，快速識(shí)別數(shù)據(jù)。此外，這種智能數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)，也支持網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)功能，一方面拓展了人工智能的研究范圍，另一方面也推動(dòng)了電子信息技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

　　3電子信息技術(shù)在人工智能中應(yīng)用的價(jià)值

　　人工智能系統(tǒng)經(jīng)過(guò)各個(gè)階段的創(chuàng)新與研究之后，體現(xiàn)出高效率、精準(zhǔn)性、多渠道等優(yōu)勢(shì)。電子信息技術(shù)在人工智能的運(yùn)用也充分發(fā)揮了這些優(yōu)勢(shì)，全面推進(jìn)電子信息技術(shù)的發(fā)展。實(shí)際工作期間，為了對(duì)電子信息設(shè)備運(yùn)行的安全性、穩(wěn)定性進(jìn)行保證，要從提高技術(shù)水平方面著手來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。這樣一來(lái)便體現(xiàn)出了二者的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)在于以下幾個(gè)方面[3]：

　　3.1模糊信息處理更加高效

　　電子信息技術(shù)應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)，可以快速、有效的處理未知問(wèn)題，并且保證問(wèn)題處理的準(zhǔn)確性。電子信息技術(shù)最為強(qiáng)大的功能便是分析與處理數(shù)據(jù)，且在設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品時(shí)，難免會(huì)涉及到大量信息數(shù)據(jù)，需要利用電子信息技術(shù)對(duì)模糊信息進(jìn)行處理，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率以及準(zhǔn)確性，將數(shù)據(jù)處理過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題解決。

　　3.2學(xué)習(xí)能力得到提升

　　因?yàn)槿斯ぶ悄苤杏蟹浅６嗟男畔ⅲ�還涉及到不同層次的數(shù)據(jù)信息和概念，需要對(duì)這些概念、信息進(jìn)行準(zhǔn)確分層，并且充分開發(fā)利用。第一，深入研究低層次數(shù)據(jù)，利用推理數(shù)據(jù)信息概念的方式，研究高層次數(shù)據(jù)。第二，以電子信息技術(shù)為前提的人工智能，通過(guò)非線性思維的形式處理實(shí)際問(wèn)題，從而提高人工智能產(chǎn)品的工作效率。

　　3.3全面節(jié)約計(jì)算成本

　　電子信息技術(shù)現(xiàn)如今在人工智能當(dāng)中的運(yùn)用，其實(shí)并不會(huì)消耗大量資源。電子信息技術(shù)主要是通過(guò)高效率算法完成海量數(shù)據(jù)運(yùn)算，運(yùn)算形式的速度與效率非常快。所以將電子信息技術(shù)與人工智能進(jìn)行融合，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的節(jié)約，實(shí)現(xiàn)成本最小化。

　　4電子信息技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

　　4.1網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)的應(yīng)用

　　網(wǎng)絡(luò)信息安全維護(hù)技術(shù)在人工智能中加以運(yùn)用，也可以保證智能產(chǎn)品安全。人工智能產(chǎn)品在設(shè)計(jì)與研發(fā)的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題，這就需要全面提高網(wǎng)絡(luò)信息安全系數(shù)，同時(shí)這也是推動(dòng)電子信息技術(shù)發(fā)展期間的關(guān)鍵。受信息技術(shù)飛速發(fā)展的影響，以往應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)信息安全維護(hù)方式已經(jīng)無(wú)法完全解決安全問(wèn)題，并且在實(shí)際應(yīng)用期間暴露出諸多問(wèn)題。面對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息安全形勢(shì)，必須要對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題解決方式進(jìn)行優(yōu)化。充分運(yùn)用電子信息技術(shù)，一方面可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全提供保證，另一方面也可以為今后解決網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題提供幫助。

　　4.2數(shù)據(jù)采集與解析技術(shù)的應(yīng)用

　　在人工智能當(dāng)中運(yùn)用電子信息技術(shù)，其優(yōu)勢(shì)也可以體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集解析技術(shù)方面。基于當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程中會(huì)涉及到海量信息，這就體現(xiàn)出電子信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)，即數(shù)據(jù)采集與解析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值。以大數(shù)據(jù)環(huán)境為前提的數(shù)據(jù)信息，本身的數(shù)量比較大，變化速度快，以往所使用的數(shù)據(jù)采集解析方式無(wú)法滿足其需求，但是以電子信息技術(shù)為前提的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，可以將其中存在的問(wèn)題有效解決，并且提高解決效率。在實(shí)際應(yīng)用電子信息技術(shù)的過(guò)程中，可以對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速、精準(zhǔn)的分類，深入剖析數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值，從而針對(duì)性的進(jìn)行采集解析，在這一基礎(chǔ)上全面提高了數(shù)據(jù)采集解析工作的效率。

　　4.3軟、硬件升級(jí)技術(shù)的應(yīng)用

　　實(shí)現(xiàn)電子信息技術(shù)和人工智能的融合，也可以運(yùn)用用戶軟、硬件升級(jí)技術(shù)。人工智能產(chǎn)品涉及到的所有技術(shù)，其本身的安全性、穩(wěn)定性以及使用價(jià)值等，需要相應(yīng)的軟、硬件作為支撐。當(dāng)前電子信息技術(shù)依然處于飛速發(fā)展的過(guò)程中，軟、硬件維護(hù)與升級(jí)也可以將其在電子信息技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)充分反映出來(lái)。當(dāng)前階段，軟、硬件升級(jí)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在人工智能中的廣泛應(yīng)用，并且取得了良好的效果。以某互聯(lián)網(wǎng)公司為例，該企業(yè)使用軟硬件技術(shù)對(duì)人工智能產(chǎn)品進(jìn)行了升級(jí)，且在升級(jí)的過(guò)程中，深入解析了應(yīng)用軟件對(duì)于維護(hù)的需求，一旦發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在問(wèn)題，便會(huì)以信息的方式提醒用戶。

　　4.4網(wǎng)絡(luò)資源共享的應(yīng)用

　　電子信息技術(shù)與人工智能的融合，也可以運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)資源共享這一技術(shù)，人工智能本身體現(xiàn)了多元化的特點(diǎn)，涉及到的數(shù)據(jù)比較多。與電子信息技術(shù)結(jié)合，有助于提高網(wǎng)絡(luò)資源共享的效率與準(zhǔn)確性，提高為用戶提供更為流程的體驗(yàn)。以P2P共享模式為例，這種共享形式的主要是依靠用戶之間對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)共享，同時(shí)結(jié)合人工智能和P2P模式，以此便可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)當(dāng)中所有資源進(jìn)行采集，用戶要想著在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中得到需要的資源，可以利用人工智能軟件對(duì)資源進(jìn)行搜索，并且結(jié)合實(shí)際需求下載。人工智能系統(tǒng)也能夠按照網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)與資源共享途徑的暢通情況，隨意切換下載網(wǎng)絡(luò)資源的方式，通過(guò)多個(gè)渠道實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源共享。

　　5結(jié)語(yǔ)

　　綜上所述，電子信息技術(shù)運(yùn)用于人工智能中，一方面有利于提高智能產(chǎn)品運(yùn)行效率與準(zhǔn)確性，另一方面則為今后相關(guān)研究提供了參考，使我國(guó)電子信息技術(shù)研究更為深入，從而推動(dòng)電子信息行業(yè)與人工智能發(fā)展。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]袁開鴻,劉紅兵.多元智能在高職電子信息技術(shù)專業(yè)一體化教學(xué)中的應(yīng)用[J].電子世界,20xx,(17):168+179.

　　[2]任博.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].科技視界,20xx,(09):108-109.

　　[3]高成.信息技術(shù)在建設(shè)工程管理中的應(yīng)用[J].居業(yè),20xx,(14):114-115.

人工智能論文10

　　隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需求不斷增加，同時(shí)希望從計(jì)算機(jī)技術(shù)中得到人性化智能化的服務(wù)。人工智能的應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展具有重要作用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多都離不開人工智能技術(shù)的支持。

　　1 人工智能概述

　　人工智能是一項(xiàng)集合了眾多學(xué)科的綜合型應(yīng)用技術(shù)，涉及的學(xué)科有語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)等。人工智能技術(shù)以模仿和超越人類的智能為主要目標(biāo)，采用各種高科技手段，讓機(jī)器具有人的基本能力、思維方式、行為方式等。智能化產(chǎn)品是人工智能技術(shù)的直接載體，智能化產(chǎn)品讓人們的生活變得豐富多彩。人工智能研究的內(nèi)容非常廣泛，包括自動(dòng)設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)。

　　人工智能的發(fā)展歷史并不長(zhǎng)，在上世紀(jì)五十年代美國(guó)科學(xué)家首次提出了人工智能這一概念。在人工智能的發(fā)展歷史進(jìn)程中，有三次跨越式發(fā)展。第一次是機(jī)器實(shí)現(xiàn)代替人類進(jìn)行計(jì)算推理，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)(ES);第二階段發(fā)展中，發(fā)明了機(jī)器人，它能在變化的環(huán)境中找到有用的資料信息，與外界環(huán)境進(jìn)行交流，代替人類完成一部分思維分析工作;在第三階段，研究出了智能化的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化智能分析，提取出有用的信息，最終完成出貨、數(shù)據(jù)分析、可視化技術(shù)和識(shí)別功能。這種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研發(fā)提高機(jī)器的自主學(xué)習(xí)能力，有利于擴(kuò)大適用領(lǐng)域和范圍。在人工智能的整個(gè)發(fā)展過(guò)程中，都依賴于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人工智能的發(fā)展具有決定性作用。

　　2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

　　現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有一些明顯的特點(diǎn)，比如動(dòng)態(tài)性、高速性、瞬變性。由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的這些特點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)提出了更高的要求。要想使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠安全高效的運(yùn)行，就必需提高網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)，包括管理方法和手段。人工智能技術(shù)是提高網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的重要工具，具有一定的優(yōu)勢(shì)，主要表現(xiàn)在以下幾方面。

　　2.1 具有處理模糊信息能力和協(xié)作能力

　　人工智能技術(shù)具有處理未知問(wèn)題的能力。人工智能技術(shù)一般采用的是模糊邏輯的.推理方式，不用非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在大量模糊信息，對(duì)這些信息不確定也不可知，處理這些信息比較困難。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理處理信息的能力。人工智能技術(shù)具有協(xié)作能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無(wú)論是在結(jié)構(gòu)上，還是在規(guī)模上，都是在不斷擴(kuò)大。這就增加了網(wǎng)絡(luò)管理的難度，不能是簡(jiǎn)單一刀切的管理，而應(yīng)該采用分級(jí)式管理。一級(jí)一級(jí)的對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這時(shí)候就需要上級(jí)與下級(jí)進(jìn)行很好的協(xié)作。而人工智能技術(shù)具有一種協(xié)作分布思維，可以很好提高網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作能力。

　　2.2 具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力

　　人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。網(wǎng)絡(luò)中信息是海量的，很多信息和概念都是低層次的、簡(jiǎn)單的。但這些信息的背后蘊(yùn)含著非常有價(jià)值的信息。如何挖掘高層次有價(jià)值的信息，就要對(duì)低層次信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，解釋信息和推理概念從而獲得高層次的信息和概念。人工智能技術(shù)在解釋、推理信息方面可以發(fā)揮重要作用。人工智能具有處理非線性能力。人工智能技術(shù)主要是讓機(jī)器模仿人的智能，人在解決非線性問(wèn)題方面具有很強(qiáng)的能力，自然人工智能也具有很強(qiáng)的解決非線性問(wèn)題。

　　2.3 計(jì)算成本小

　　人工智能在進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候，對(duì)資源的消耗是比較小的。人工智能運(yùn)算時(shí)主要采用控制算法，這種算法的運(yùn)算速度非常快，而且運(yùn)算效率非常高，利用最優(yōu)解可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，這樣可以節(jié)省很多計(jì)算資源。這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。

　　3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能的必要性

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)控制是網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中最重要的功能，也是人們最關(guān)注的功能。對(duì)信息的及時(shí)獲取和準(zhǔn)確處理決定了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)控制功能的發(fā)揮。在早期階段計(jì)算機(jī)難以從不連續(xù)、不規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中分析判斷出有效真實(shí)的數(shù)據(jù)，因此，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化十分有必要。

　　隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的深入和普遍，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理的需求越來(lái)越高，保障自己的信息安全。如今網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象越來(lái)越多，計(jì)算機(jī)只有具備靈敏的觀察力和迅速的反應(yīng)力才能及時(shí)遏制侵犯用戶信息安全的違法犯罪活動(dòng)。運(yùn)用人工智能技術(shù)建立智能優(yōu)化管理系統(tǒng)，使其自動(dòng)收集信息并及時(shí)診斷網(wǎng)絡(luò)故障，及時(shí)實(shí)施有效措施制止網(wǎng)絡(luò)故障，采取措施及時(shí)恢復(fù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能是實(shí)現(xiàn)用戶信息安全的保障。

　　計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展決定了人工智能的應(yīng)用，人工智能技術(shù)也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)在完善數(shù)據(jù)處理上離不開人工智能的技術(shù)支持。人工智能技術(shù)及時(shí)處理不確定信息，對(duì)動(dòng)態(tài)變化的信息進(jìn)行追蹤，經(jīng)過(guò)技術(shù)處理及時(shí)為用戶提供信息;具有較高的整合信息能力和寫作能力，提高網(wǎng)絡(luò)管理的工作效率;學(xué)習(xí)推理能力強(qiáng)。總之，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能有利于提高網(wǎng)絡(luò)管理水平。

　　4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

　　4.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

　　網(wǎng)絡(luò)安全漏洞層出不窮，用戶網(wǎng)絡(luò)個(gè)人資料安全問(wèn)題是現(xiàn)在人們關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理中，有利于保護(hù)用戶隱私。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能防火墻、智能反垃圾郵件和入侵檢測(cè)這三個(gè)方面。

　　智能防火墻運(yùn)用了智能化識(shí)別技術(shù)，通過(guò)概率、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、記憶、決策等方法來(lái)識(shí)別分析處理信息數(shù)據(jù)，消除了匹配檢查需要的海量計(jì)算，高效的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為的特征值，直接進(jìn)行訪問(wèn)控制，提高了發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)危害的效率，有效的對(duì)危害信息進(jìn)行限制和攔截。智能防火墻有效保護(hù)了網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)免受黑客攻擊，阻斷惡意病毒的傳播，有效監(jiān)控和管理內(nèi)部局域網(wǎng)，反之惡意病毒和木馬的盛行。入侵檢測(cè)是智能防火墻的重要部分，是防火墻之后的第二道安全閘門，在保證網(wǎng)絡(luò)安全方面起著重要作用。入侵檢測(cè)技術(shù)就是分析網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，過(guò)濾出可疑數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)分析并報(bào)告給用戶。

　　入侵檢測(cè)在不影響網(wǎng)絡(luò)性能的情況下對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，為內(nèi)部攻擊、外部攻擊和操作失誤提供保護(hù)。

　　智能型反垃圾郵件系統(tǒng)就是有效的監(jiān)測(cè)用戶的郵箱，對(duì)郵箱進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，篩選出垃圾郵件。當(dāng)郵件進(jìn)入郵箱，開啟對(duì)郵箱的掃描，將垃圾郵箱分類信息發(fā)送給用戶，提醒用戶盡快處理，以防危害郵箱的安全。

　　4.2 人工智能 Agent 技術(shù)的應(yīng)用

　　人工智能 Agent 技術(shù)就是人工智能代理技術(shù)，它是由知識(shí)域庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、解釋推理器、各 Agent 之間通訊部分組成的軟件實(shí)體。人工智能 Agent 技術(shù)通過(guò)每個(gè) Agent 的知識(shí)域庫(kù)處理新信息數(shù)據(jù)，最終進(jìn)行溝通完成任務(wù)。人工智能 Agent 技術(shù)能夠通過(guò)用戶自定義獲得信息的自動(dòng)搜索，最后傳遞發(fā)到指定的位置。人們可以通過(guò) Agent 技術(shù)得到人性化的服務(wù)。如用戶使用電腦查找信息時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)就可以將信息進(jìn)行分析和處理，得到的有用信息出題給用戶，這樣節(jié)約了用戶的時(shí)間。Agent 技術(shù)還可以為用戶提供日常生活上的服務(wù)，比如網(wǎng)上購(gòu)物、日程安排、會(huì)議安排、郵件收發(fā)等事物。人工智能Agent技術(shù)還具有自主性、學(xué)習(xí)性，這樣可以使計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成用戶分配的任務(wù)，不斷促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

　　4.3 人工智能在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

　　網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的智能化還需要人工技能的發(fā)展。建立網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)可以利用人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)和問(wèn)題解決技術(shù)。由于網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性和變化性，因此網(wǎng)絡(luò)管理面臨著困難，這就需要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的人工智能化。人工智能技術(shù)中的專家知識(shí)庫(kù)就是將各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业闹�識(shí)和經(jīng)驗(yàn)結(jié)語(yǔ)出來(lái)，并錄入相關(guān)的系統(tǒng)中形成完整的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，形成一項(xiàng)智能計(jì)算機(jī)程序。當(dāng)遇到某個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題時(shí)就能運(yùn)用專家經(jīng)驗(yàn)程序進(jìn)行處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)有利于順利開展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的工作。

　　5 結(jié)語(yǔ)

　　隨著社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用需求越來(lái)越多，因此人工智能技術(shù)在促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用越來(lái)越廣，在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)管理及系統(tǒng)的評(píng)價(jià)工作中發(fā)揮了重要作用。人工智能具有很廣泛的應(yīng)用前景，隨著對(duì)人工智能技術(shù)研究的發(fā)展，未來(lái)會(huì)開創(chuàng)更多人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1] 盧昌龍 . 人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用 [J]. 電子制作 ,20xx(5)：87-88.

　　[2] 展文單 . 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用 [J]. 數(shù)字化用戶 ,20xx(17)：136.

　　[3] 譚仕平 . 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析 [J]. 硅谷 ,20xx(18)：11,4.

人工智能論文11

　　一、人工智能的定義解讀

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，也稱機(jī)器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。

　　二、人工智能的發(fā)展歷程

　　事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：

　　第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。

　　第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay—II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI）。

　　第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

　　第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。

　　第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓�由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。

　　三、人工智能的多元應(yīng)用

　　1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

　　人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。

　　2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用

　　人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。

　　3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用

　　人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)的AI通用與專用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。

　　四、人工智能的未來(lái)思考

　　人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的.思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

　　1、宏觀與微觀隔離

　　一方面是 哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和 心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。

　　2、全局與局部割裂

　　人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。

　　3、理論與實(shí)際脫節(jié)

　　大腦的實(shí)際 工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只 是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

　　五、結(jié)語(yǔ)

　　人工智能一直處于 計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和 教育等帶來(lái)更大的影響。

人工智能論文12

　　摘要：人工智能技術(shù)是一種科技的自動(dòng)化技術(shù)，在電氣工程的自動(dòng)化技術(shù)中有著十分重要的重要作用，我們可以利用人工智能技術(shù)提升電氣工程的自動(dòng)化水平，確保我國(guó)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展。電氣工程自動(dòng)化作為不必可少的一項(xiàng)重要技術(shù),對(duì)各行各業(yè)生產(chǎn)效率的提高有著巨大的影響,在對(duì)于人工智能的應(yīng)用中能夠?qū)崿F(xiàn)提高自動(dòng)化的效率。所以,加強(qiáng)對(duì)于電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中人工智能化技術(shù)水平的提高是很重要的。本文主要就電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析探討。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能;自動(dòng)化;電氣工程

　　工程師們將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化中，可以隨時(shí)監(jiān)控和分析電氣工程自動(dòng)化中的數(shù)據(jù)，方便我們做出及時(shí)有效的處理，確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定與安全運(yùn)行。

　　1電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

　　1.1受外界因素干擾程度小

　　在構(gòu)建電氣自動(dòng)化模型時(shí)，傳統(tǒng)的電氣工程的控制器一般會(huì)受到很多因素的影響，比如，模型的參數(shù)變化、數(shù)值計(jì)算的不同數(shù)據(jù)和類型等，而如果運(yùn)用人工智能的電氣工程自動(dòng)化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時(shí)，人工智能化的電氣工程控制器沒(méi)有必要或得十分精確的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型，對(duì)模型環(huán)境及相關(guān)參數(shù)的要求程度不高。

　　1.2自動(dòng)化控制能力比較強(qiáng)

　　智能化技術(shù)有著十分強(qiáng)大的控制功能，可以對(duì)形式不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方位的分析評(píng)估與處理，并得到相比人工計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理有著相對(duì)一致性的特點(diǎn)，由于具有不同的控制對(duì)象，其具體的內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化，根據(jù)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題的需要，進(jìn)行智能化技術(shù)的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問(wèn)題。

　　1.3參數(shù)的調(diào)整更為方便

　　相對(duì)于傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化技術(shù)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)對(duì)參數(shù)的調(diào)整及方式的控制更為簡(jiǎn)單方便快捷，在實(shí)際的應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)較為簡(jiǎn)單，易于操作與學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)在具體的應(yīng)用中適應(yīng)能力極強(qiáng)，可以在無(wú)人操作成為未來(lái)的可能，無(wú)需工作人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行控制，便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的故障排查與處理，并自動(dòng)調(diào)整電氣工程運(yùn)行中出現(xiàn)的不確定性參數(shù)。電氣系統(tǒng)的參數(shù)出現(xiàn)的現(xiàn)象，往往是無(wú)法避免的。由于測(cè)量的不是非常精準(zhǔn)，參數(shù)的實(shí)際值將會(huì)與其設(shè)計(jì)值有所偏差，電氣系統(tǒng)在運(yùn)行中受環(huán)境的影響，會(huì)引起參數(shù)的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時(shí)間與響應(yīng)的時(shí)間，能夠十分有效地節(jié)省電氣工程系統(tǒng)的人力、物力和財(cái)務(wù)。

　　1.4計(jì)算具有超高的精確性

　　鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大，有著十分強(qiáng)烈的抗干擾性。工程師們提前對(duì)電氣系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，在實(shí)際的操作中不用過(guò)多的考慮參數(shù)的變化，這些參數(shù)會(huì)在劃分在一個(gè)固定的范圍內(nèi)，不會(huì)出現(xiàn)差值較大的.情況，在一定程度上提升了計(jì)算的精確度。工程師們?cè)趯?shí)際的電氣工程控制中，借助參數(shù)模型對(duì)一些常見的故障進(jìn)行簡(jiǎn)單的模擬處理，科學(xué)合理地預(yù)防故障。比如高鐵故障程序的精確計(jì)算和科學(xué)預(yù)防。

　　2電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用

　　2.1智能控制

　　運(yùn)用智能化的一些技術(shù)手段，可實(shí)現(xiàn)電氣工程的無(wú)人化操作，實(shí)行對(duì)電氣項(xiàng)目的遠(yuǎn)程化管理與監(jiān)控，節(jié)省了較多的人力與物力，同時(shí)使得電氣項(xiàng)目得以更加便捷有效的開展。人工智能于電氣設(shè)備控制方面的一些具體應(yīng)用，涉及到模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，簡(jiǎn)化設(shè)備的操作與電流的簡(jiǎn)單調(diào)整，實(shí)現(xiàn)報(bào)表的自動(dòng)化生成與存儲(chǔ)，更好地規(guī)范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對(duì)數(shù)據(jù)查找、篩選的負(fù)擔(dān)。除此之外，工作者們通過(guò)傳統(tǒng)控制過(guò)程的直、交流傳動(dòng)，有效控制整個(gè)電氣工程系統(tǒng)，這些大多體現(xiàn)在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動(dòng)化的操作效率、簡(jiǎn)化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

　　2.2故障診斷

　　我們通常所說(shuō)的電氣工程故障診斷，是根據(jù)電氣工程的設(shè)備在工作中的有關(guān)信息，來(lái)判斷其狀態(tài)是否有異常，對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定性，確定發(fā)生故障的位置，探查故障的發(fā)生的原因，預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì)，尋求相應(yīng)的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機(jī)理與技術(shù)檢測(cè)為根本，以信號(hào)的處理與模式的識(shí)別為基本方法。在電氣系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中，變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的，我們傳統(tǒng)的故障診斷方法存在諸多問(wèn)題，比如說(shuō)耗時(shí)多、診斷難等。基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊理論的運(yùn)用，檢測(cè)并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯(cuò)的發(fā)生，來(lái)達(dá)到出錯(cuò)率降最低。

　　2.3優(yōu)化設(shè)計(jì)

　　對(duì)電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)，涵蓋許多方面的內(nèi)容，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，電壓、電動(dòng)機(jī)、變壓器等，這是一個(gè)覆蓋面廣、復(fù)雜性高、耗時(shí)耗力的過(guò)程，需要設(shè)計(jì)人員具備豐富的電氣自動(dòng)化知識(shí)、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及動(dòng)手操作的能力。由于人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的完善設(shè)計(jì)，已經(jīng)由原來(lái)的手工設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)自動(dòng)化輔助設(shè)計(jì)，減少了產(chǎn)品開發(fā)的周期。人工智能借助CAD技術(shù)與計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)，通常采用比較先進(jìn)的計(jì)算方法，在操作結(jié)構(gòu)的對(duì)象方面更加直接，在計(jì)算方面有著準(zhǔn)確性與高效性。電氣設(shè)備所發(fā)生的故障多數(shù)設(shè)計(jì)的十分復(fù)雜，只有明確地把握問(wèn)題出現(xiàn)的預(yù)兆與隱患，才能使得電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)更加優(yōu)化。

　　3結(jié)論

　　綜上所述，人工智能技術(shù)作為新興的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)，其作用是不容忽視的，在具體的實(shí)踐中得到較好的驗(yàn)證。人工智能技術(shù)于工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，是對(duì)系統(tǒng)的感知、分析、判斷與行動(dòng)，使得機(jī)械化的電氣系統(tǒng)如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來(lái)完成一些特定的工作。通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設(shè)計(jì)，加強(qiáng)其穩(wěn)定性與安全性，推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的統(tǒng)一。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]劉振鵬.電氣自動(dòng)化控制人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析[J].科技資訊,20xx.

　　[2]孥磊.淺談電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中智能化技術(shù)的應(yīng)用[J].大科技科學(xué)之謎,20xx.

　　[3]陳薇.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].無(wú)線互聯(lián)科技,20xx.

人工智能論文13

　　【摘要】

　　電力系統(tǒng)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，而電網(wǎng)則是整個(gè)電力系統(tǒng)中極為重要的一部分，它承擔(dān)著輸送、配電以及改變電壓的任務(wù)。然而，隨著近年來(lái)人民日益用電需求的增長(zhǎng)，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)以及運(yùn)行方式也變得日漸復(fù)雜，它的故障率也呈現(xiàn)成倍的增長(zhǎng)。因此一個(gè)可靠和準(zhǔn)確的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)有著十分重要的意義。本文綜述了目前現(xiàn)有的電網(wǎng)人工智能診斷方法，分析了他們各自的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一些可能的解決方案，并對(duì)未來(lái)電網(wǎng)故障診斷技術(shù)進(jìn)行展望，為提高和完善電網(wǎng)故障診斷技術(shù)提供了可借鑒性的指導(dǎo)。

　　【關(guān)鍵詞】

　　電網(wǎng)；故障診斷；人工智能

　　眾所周知，我國(guó)承載著13億人口的用電需求，隨著我國(guó)綜合國(guó)力的迅速發(fā)展，人們的生活水平和生活質(zhì)量不斷地提高，而隨之帶來(lái)的是用電設(shè)備的迅速增加、用電需求的不斷地增加。無(wú)論是工業(yè)用電還是生活用電，對(duì)我國(guó)整個(gè)電力系統(tǒng)都是一場(chǎng)嚴(yán)峻的考驗(yàn)。這也使得我國(guó)的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)以及運(yùn)行方式變得日漸復(fù)雜[1]。電力是一個(gè)國(guó)家的發(fā)展基礎(chǔ)，如果發(fā)生嚴(yán)重的斷電事故或者電網(wǎng)系統(tǒng)故障的頻發(fā)，不僅對(duì)人民的生活有著嚴(yán)重的影響，同時(shí)對(duì)企業(yè)乃至對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)造成不可挽回的損失。因此一個(gè)可靠準(zhǔn)確的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)對(duì)發(fā)現(xiàn)故障設(shè)備、診斷故障原因、及時(shí)排除故障有著非常重要的意義。電網(wǎng)有著覆蓋范圍廣，運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備繁多，故障位置難以發(fā)掘等特點(diǎn)。傳統(tǒng)依靠人為的排查電網(wǎng)故障，不僅耗費(fèi)人力極大，而且可靠性和準(zhǔn)確性無(wú)法保證，更重要的排查效率不高，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障位置。據(jù)統(tǒng)計(jì)，故障位置的定位要占到整個(gè)故障排查時(shí)間的1/3[2]，如果能將這一步驟縮短，將極大地提高排除電網(wǎng)故障的效率。隨著近年來(lái)人工智能的興起，它逐漸被應(yīng)用于電網(wǎng)的故障診斷。人工智能（AI）是以計(jì)算機(jī)為媒介，將人的思維方式賦予其上，讓其可以輔助或替代人類完成某些工作的技術(shù)，它同樣為故障排查時(shí)間的縮短提供了可能[3]。

　　1電網(wǎng)故障診斷的研究現(xiàn)狀

　　監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)早已在電網(wǎng)早期的發(fā)展當(dāng)中得以應(yīng)用，它可以通過(guò)監(jiān)控設(shè)備，將電網(wǎng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓或者電流變化等電氣量信息實(shí)時(shí)反饋，這也為后續(xù)如果電網(wǎng)發(fā)生故障，給工程師們?cè)陔娋W(wǎng)故障診斷時(shí)提供了數(shù)據(jù)保障。而人工智能技術(shù)將這些反饋信息加以利用，建立了基于人工智能方法的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)。常用的診斷方法有，專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以及模糊推理[4~5]。

　　（1）專家系統(tǒng)：是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，再結(jié)合專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，建立專家知識(shí)庫(kù)，根據(jù)知識(shí)庫(kù)來(lái)模擬專家的推理過(guò)程，它在電網(wǎng)故障診斷當(dāng)中發(fā)展比較早，相對(duì)來(lái)說(shuō)成熟。它的診斷結(jié)果與故障原因有著直接的聯(lián)系，直觀有效的反應(yīng)了故障特征，與人類診斷思維相似。

　　（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：通過(guò)模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)來(lái)處理信息過(guò)程的一種人工智能技術(shù)，將電網(wǎng)保護(hù)和開關(guān)信息量作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端，將故障狀態(tài)作為輸出端，選擇適當(dāng)合適的樣本訓(xùn)練模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法只有輸入和輸出，并不需要專業(yè)的知識(shí)，因此它的容錯(cuò)能力要優(yōu)于專家系統(tǒng)，同時(shí)也兼顧了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原有的優(yōu)點(diǎn)及學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，具有自適應(yīng)性。

　　（3）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)：它是以貝葉斯公式為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一種推理的數(shù)學(xué)模型。它可以根據(jù)復(fù)雜設(shè)備的不確定性和關(guān)聯(lián)性進(jìn)行概率推理，其關(guān)鍵步驟是建立各個(gè)狀態(tài)之間的相關(guān)概率，然后根據(jù)故障特征尋找出發(fā)生故障概率最大的設(shè)備。

　　（4）模糊推理：它是以模糊集為理論基礎(chǔ)，根據(jù)常見的故障源以及故障原因，建立知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)模糊的數(shù)學(xué)模型，加以結(jié)合經(jīng)驗(yàn)，利用模糊隸屬度來(lái)描述對(duì)象的精確性，最終從數(shù)據(jù)庫(kù)中找出類比概率最大的故障原因或者故障元器件，有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力。

　　2研究難點(diǎn)及可能的解決方案

　　電網(wǎng)是一個(gè)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，而故障原因更是多種多樣，有時(shí)故障信號(hào)與故障的原因并沒(méi)有直接的關(guān)系，這對(duì)在電網(wǎng)故障診斷時(shí)很難能發(fā)現(xiàn)故障位置。目前，人工智能方法雖然可以在某種程度上解決電網(wǎng)故障診斷上的某些問(wèn)題，如診斷效率高、不容易出錯(cuò)等，但他們也存在各種各樣的缺點(diǎn)。對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要訓(xùn)練樣本，電網(wǎng)的故障還是小樣本，無(wú)法采集多樣的故障信息，無(wú)法建立相對(duì)完善的故障樣本；而且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能尋找出故障特征和故障原因的直接聯(lián)系；同時(shí)計(jì)算效率差，有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)不收斂現(xiàn)象。專家系統(tǒng)嚴(yán)重依賴知識(shí)庫(kù)，但并不是所有的故障原因都能從知識(shí)庫(kù)中找到，完備的知識(shí)庫(kù)很難獲取；同時(shí)專家系統(tǒng)維護(hù)難，需要不斷地對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)充；其次是它的魯棒性差，當(dāng)電網(wǎng)故障相對(duì)復(fù)雜時(shí)，它極易出現(xiàn)組合爆炸，導(dǎo)致推理速度過(guò)于緩慢，無(wú)法進(jìn)行在線分析，無(wú)法診斷大型的電力系統(tǒng)。模糊推理和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，他們本質(zhì)上其實(shí)都是概率模型，對(duì)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，它同樣需要對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，且模型訓(xùn)練方式復(fù)雜，得到的結(jié)果也只是一個(gè)故障概率；同時(shí)也需要保障訓(xùn)練樣本的全面性和代表性。模糊推理中，在建立模糊集時(shí)隸屬度函數(shù)選擇沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同的隸屬度函數(shù)所診斷結(jié)果也不盡相同。在電網(wǎng)結(jié)構(gòu)變化時(shí)，需要對(duì)知識(shí)庫(kù)立刻修改。因此，針對(duì)上述的缺點(diǎn)，各種可能的解決方案也被運(yùn)用于解決這些問(wèn)題，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以將其與遺傳算法相結(jié)合，縮短神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索最優(yōu)權(quán)值和閾值的'時(shí)間，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電網(wǎng)故障診斷中的計(jì)算效率；對(duì)于專家系統(tǒng)和模糊推理，在可以建立共享知識(shí)庫(kù)，對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的補(bǔ)充；同時(shí)，可以用多方法結(jié)合的方式進(jìn)行電網(wǎng)故障診斷，對(duì)電網(wǎng)故障進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)和比較。

　　3未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

　　未來(lái)是人工智能的時(shí)代，而電力系統(tǒng)的可靠穩(wěn)定則是未來(lái)中國(guó)發(fā)展道路上所要面臨的嚴(yán)峻考驗(yàn)，電網(wǎng)的故障診斷則是該考驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，目前我國(guó)電網(wǎng)故障診斷技術(shù)還不成熟，還存在著許多的不足，許多技術(shù)還僅限于理論階段，并沒(méi)有實(shí)用以及推廣。因此，未來(lái)的電網(wǎng)故障診斷科從以下幾方面著手：

　　①多種診斷方法相結(jié)合，取長(zhǎng)補(bǔ)短。

　　②提高智能算法的運(yùn)行效率，讓其更能高效準(zhǔn)確地診斷故障原因及故障位置。

　　③同時(shí)可以發(fā)展電網(wǎng)故障預(yù)報(bào)技術(shù)，即在電網(wǎng)故障即將出現(xiàn)之前處于亞正常狀態(tài)下，根據(jù)電網(wǎng)采集到的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理的分析并預(yù)報(bào)。調(diào)整電網(wǎng)電氣量來(lái)防止設(shè)備的進(jìn)一步損壞或者避免故障的發(fā)生。

　　④隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展，在設(shè)備監(jiān)測(cè)過(guò)程以及電網(wǎng)出現(xiàn)故障階段，我們可以采集到全面的故障信息，對(duì)采集的這些信息進(jìn)行融合和分析，更能有效地排查故障原因。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]郝艷妮.基于信息融合技術(shù)的電網(wǎng)故障診斷研究[D].西南交通大學(xué)，20xx.

　　[2]劉京津.基于多智能體系的故障診斷技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用[J].電子與封裝，20xx，13（12）：43~48.

　　[3]邊莉，邊晨源.電網(wǎng)故障診斷的智能方法綜述[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，20xx，42（3）：146~153.

　　[4]陳玉林，陳允平，孫金莉，邱君瑪.電網(wǎng)故障診斷方法綜述[J].中國(guó)電力，20xx，39（5）：27~31.

　　[5]張旭，魏娟，趙冬梅，張東英，劉燕華.電網(wǎng)故障診斷的研究歷程及展望[J].電網(wǎng)技術(shù)，20xx，37（10）：2745~2753.

人工智能論文14

　　【摘要】人工智能技術(shù)全面影響社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和人類生活方式，對(duì)不同行業(yè)、不同群體的勞動(dòng)就業(yè)產(chǎn)生根本性改變。人工智能技術(shù)的發(fā)展促使新舊產(chǎn)業(yè)更迭、新舊崗位交替出現(xiàn)，于我國(guó)就業(yè)而言，意味著機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，政府、企業(yè)、勞動(dòng)者三方面都需積極應(yīng)對(duì)，看清人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，迎接智能革命的到來(lái)。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；就業(yè)；積極應(yīng)對(duì)

　　人工智能技術(shù)被稱為第四次科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)前，該技術(shù)炙手可熱，掀起了全球新一輪技術(shù)革命變革浪潮，已對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)和人類生活方式產(chǎn)生了顛覆性的改變和影響，全面滲透到生產(chǎn)、生活的方方面面。對(duì)勞動(dòng)手段的影響演進(jìn)到自動(dòng)化和智能化階段，對(duì)不同行業(yè)、不同群體的勞動(dòng)就業(yè)產(chǎn)生根本性改變。

　　一、人工智能技術(shù)在各個(gè)方面的初步應(yīng)用

　　人工智能技術(shù)已在工業(yè)、信息安全、金融、醫(yī)療、教育、社會(huì)生活等各個(gè)領(lǐng)域有了初步的應(yīng)用。在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，具備高效率、可靠穩(wěn)定、重復(fù)精度好等特點(diǎn)。可以在制造業(yè)中的智能裝備、智能工廠、智能服務(wù)等方面承擔(dān)勞動(dòng)強(qiáng)度大、危險(xiǎn)系數(shù)高的作業(yè)，用機(jī)器人來(lái)取代傳統(tǒng)工人難以完成或不能承受的工作，將人工智能與制造業(yè)融合已是大勢(shì)所趨。在信息安全領(lǐng)域，受技術(shù)發(fā)展所限，信息泄露時(shí)有發(fā)生，用戶對(duì)信息安保要求越來(lái)越高，信息安全問(wèn)題越來(lái)越被大眾所關(guān)注。當(dāng)人工智能和生物識(shí)別技術(shù)深度融合發(fā)展后，信息安全領(lǐng)域得到了全新的發(fā)展和提高，為實(shí)現(xiàn)信息認(rèn)證、保障信息安全提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域也已被大面積推廣，垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，可為病人提供診前健康狀況的初步分析和評(píng)估、診中的病情研判和手術(shù)輔助、診后的預(yù)后跟蹤等醫(yī)療服務(wù)。人工智能技術(shù)在指導(dǎo)病人就醫(yī)、緩解就醫(yī)難，幫助醫(yī)生看病、減少醫(yī)務(wù)人員的工作強(qiáng)度，節(jié)約醫(yī)療資源的緊張局面等方面還大有可為。人工智能憑借大數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，在金融領(lǐng)域上演殘酷大清洗。將傳統(tǒng)的客戶獲取、身份識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)控制、投資顧問(wèn)、客戶服務(wù)等金融事務(wù)大面積地用機(jī)器取代，作為純數(shù)字交易的金融領(lǐng)域也是人工智能滲透最早、最全面的行業(yè)。在教育領(lǐng)域，AI和教育的融合，通過(guò)人機(jī)交互，給師生提供了更有效率的學(xué)習(xí)方式。隨著人工智能技術(shù)的開發(fā)及普及，社會(huì)生活領(lǐng)域的方方面面也都出現(xiàn)了人工智能的影子。代表性的領(lǐng)域有智能家居、智能零售、智能物流、智能交通等，這些領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用，深刻地改變著人們的生產(chǎn)生活方式。

　　二、人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)我國(guó)就業(yè)的影響

　　對(duì)未來(lái)就業(yè)而言，人工智能技術(shù)既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。伴隨著人工智能、新職業(yè)、新崗位大量涌現(xiàn)，給勞動(dòng)者就業(yè)提供了更多的可能；但傳統(tǒng)的行業(yè)、崗位大量地被人工智能替代，使得低端操作技能人才面臨失業(yè)、收入下滑等困境。

　　（一）人工智能技術(shù)發(fā)展給勞動(dòng)者帶來(lái)的挑戰(zhàn)1.失業(yè)規(guī)模擴(kuò)大。翻閱人類科技進(jìn)程圖可知，每一次重大的技術(shù)創(chuàng)新和迭代必然帶來(lái)一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)革命。人工智能技術(shù)裹挾著自動(dòng)化、智能化等顯著特征，將其嫁接到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)得到了優(yōu)化升級(jí)。隨著智能機(jī)器人逐步取代傳統(tǒng)工人的工作后，相當(dāng)一部分工作崗位將會(huì)消失，企業(yè)用工量需求漸趨減少，導(dǎo)致部分勞動(dòng)力人口失業(yè)，給就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)巨大壓力。據(jù)麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，到本世紀(jì)中葉，全球有近49%的工作崗位將會(huì)被人工智能所取代，多以低成本、勞動(dòng)密集型的崗位為主。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和應(yīng)用，全球各個(gè)行業(yè)的勞動(dòng)者面臨的就業(yè)壓力會(huì)越來(lái)越大，對(duì)擁有龐大人口基數(shù)的中國(guó)第一、第二乃至第三產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)人員而言，失業(yè)壓力無(wú)疑更大。2.就業(yè)門檻提高。伴隨人工智能技術(shù)的演進(jìn)和普及，原先的體力、腦力勞動(dòng)以及少部分的智力勞動(dòng)逐步被人工智能技術(shù)替代。勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，體力勞動(dòng)者的比重減少，智力勞動(dòng)者所占比重逐漸增加，智力勞動(dòng)成為重要的就業(yè)門檻，這對(duì)很多體力、腦力工作者產(chǎn)生顛覆性的影響。勞動(dòng)者身處不斷推陳出新的科技環(huán)境中，時(shí)刻感受到勞動(dòng)形式和勞動(dòng)方式的巨大變化。人工智能技術(shù)將就業(yè)門檻大幅度提高，具備創(chuàng)造性、靈活性等素質(zhì)將成為勞動(dòng)者重要的競(jìng)爭(zhēng)力和軟實(shí)力。為應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展，勞動(dòng)者需要順應(yīng)科技潮流，深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)相關(guān)知識(shí)，具備對(duì)應(yīng)的專業(yè)技能，擁有智能機(jī)器人不可替代性的本領(lǐng)。3.收入差距拉大。人工智能技術(shù)促使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，導(dǎo)致不同類型勞動(dòng)者間的薪酬也隨之變化，他們之間的薪酬獲得差距逐漸被拉大。比較而言，掌握人工智能技術(shù)的管理型、技術(shù)型、專業(yè)型的人才擁有較高的薪資水平，而那些從事基礎(chǔ)性、服務(wù)類工作的勞動(dòng)者，其薪資水平通常偏低。隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)方面的深度應(yīng)用，將會(huì)使得勞動(dòng)力市場(chǎng)形成“工作極化”，進(jìn)而導(dǎo)致“工資極化”現(xiàn)象，在工廠里，那些熟練操控高端智能設(shè)備的技術(shù)人員和普通工人之間收入差距被進(jìn)一步拉大，呈現(xiàn)兩極分化。兩極分化在各個(gè)領(lǐng)域廣泛存在，拉大了社會(huì)階層間的收入差距，引發(fā)失業(yè)潮，社會(huì)穩(wěn)定面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。

　　（二）人工智能技術(shù)發(fā)展給勞動(dòng)者帶來(lái)的機(jī)遇1.催生新的就業(yè)形式，增加就業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能引領(lǐng)未來(lái)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用、服務(wù)配套等方面處處體現(xiàn)出智能文化。在人工智能技術(shù)撲面而來(lái)的當(dāng)下，企業(yè)會(huì)更重視研發(fā)，投入更多經(jīng)費(fèi)建設(shè)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，增設(shè)研發(fā)崗位，聘請(qǐng)研發(fā)科技人員。同時(shí)，新技術(shù)促進(jìn)新行業(yè)、新部門的出現(xiàn)，圍繞新興產(chǎn)業(yè)新增的就業(yè)崗位不斷涌現(xiàn)，刺激產(chǎn)生數(shù)量眾多的新工作機(jī)會(huì)。社會(huì)分工越來(lái)越細(xì)，集約化程度越來(lái)越高，按需組織項(xiàng)目、借助外腦完成臨時(shí)項(xiàng)目任務(wù)而雇傭臨時(shí)自由職業(yè)者的機(jī)會(huì)增多，為兼職工作、非固定工作提供更多的發(fā)展空間。人工智能技術(shù)催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)將創(chuàng)造大量新就業(yè)崗位，可吸納勞動(dòng)力充分就業(yè)。2.有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本。產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域注入人工智能元素后，為其轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)勁的動(dòng)力。基于萬(wàn)物互聯(lián)，用人工智能技術(shù)全部或部分取代勞動(dòng)者的工作，將極大地提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。隨著機(jī)器換人的大面積推廣，生產(chǎn)流程自動(dòng)化改造的深入，企業(yè)的生產(chǎn)成本將大幅降低，勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)成倍的提高。除了生產(chǎn)領(lǐng)域外，人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域，諸如醫(yī)療保健、養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，也會(huì)極大地降低醫(yī)療成本和養(yǎng)老服務(wù)成本。面對(duì)人口老齡化危機(jī)，適齡工人減少，人口紅利逐漸消失，人工智能技術(shù)的`廣泛應(yīng)用，必將為我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。據(jù)麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，按照應(yīng)用速度的不同，基于人工智能的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，每年可為中國(guó)貢獻(xiàn)0.8%~1.4%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。3.提升勞動(dòng)者的勞動(dòng)技能，增強(qiáng)勞動(dòng)能力。在人工智能時(shí)代，人作為技術(shù)的發(fā)明者、使用者，要正確恰當(dāng)?shù)厥褂眠@些技術(shù)，通常需要掌握多種“硬”技能和“軟”實(shí)力。勞動(dòng)者為了順應(yīng)變革潮流，及時(shí)跟蹤人工智能技術(shù)的發(fā)展，迫使自己不斷地追蹤新技術(shù)，學(xué)習(xí)新技能。隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)的細(xì)分變化，勞動(dòng)者滿足工作崗位所要具備的技能越發(fā)復(fù)雜和多元，促使勞動(dòng)者的整體能力必須不斷增強(qiáng)。工作崗位需具備的人工智能新技術(shù)能力要求會(huì)很快傳遞到勞動(dòng)力市場(chǎng)，在市場(chǎng)上尋找工作機(jī)會(huì)的勞動(dòng)者必須面對(duì)崗位的新要求，對(duì)自身的知識(shí)、能力結(jié)構(gòu)等進(jìn)行合適的調(diào)整，以適應(yīng)市場(chǎng)的不斷變化。

　　三、我國(guó)應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)就業(yè)影響的對(duì)策建議

　　面對(duì)人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，政府、企業(yè)、勞動(dòng)者三方面都要積極應(yīng)對(duì)。

　　（一）政府層面1.出臺(tái)相關(guān)政策，推進(jìn)人工智能倫理建設(shè)。人工智能技術(shù)涉及到生產(chǎn)、生活的各個(gè)方面，人類已習(xí)慣新技術(shù)給生產(chǎn)、生活帶來(lái)的便利。在享受新技術(shù)便利的同時(shí)，人工智能帶來(lái)的信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)不容忽視，因此應(yīng)確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)。在制定相關(guān)政策、加強(qiáng)制度建設(shè)上應(yīng)具有前瞻性和統(tǒng)籌性。將跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的法律和政策研究置于優(yōu)先地位。一方面，本著開放接納的原則，大力鼓勵(lì)人工智能技術(shù)的發(fā)展，為使其綠色健康的發(fā)展，要出臺(tái)法律政策給予規(guī)范引導(dǎo)，規(guī)劃出倫理邊界，讓人工智能技術(shù)更好地服務(wù)人類社會(huì)；另一方面，對(duì)人工智能相關(guān)法律倫理和社會(huì)問(wèn)題應(yīng)該深入探討，加強(qiáng)對(duì)人工智能帶來(lái)的影響進(jìn)行倫理評(píng)估，完善已有的政策和制度，以適應(yīng)人工智能的發(fā)展。2.完善保障制度，降低失業(yè)帶來(lái)的沖擊。人工智能的高速發(fā)展，使勞動(dòng)者面臨失業(yè)的壓力越來(lái)越大，必然會(huì)造成一部分工人存在失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，而且這種趨勢(shì)會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重。對(duì)于短暫失業(yè)的勞動(dòng)者，政府出臺(tái)一些扶持性政策，安排一些過(guò)渡性支援，為其增加收入，茲事體大，可使這部分勞動(dòng)者順利渡過(guò)難關(guān)，重拾就業(yè)信心。同時(shí)，為有效緩解勞動(dòng)者因失業(yè)帶來(lái)的社會(huì)壓力，政府要完善社保體系，可創(chuàng)造大量公益工作崗位讓他們繼續(xù)工作，給予社會(huì)補(bǔ)貼，使他們分享以人工智能為代表的高技術(shù)成果。對(duì)不同失業(yè)人群采取積極就業(yè)援助，以適應(yīng)社會(huì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。應(yīng)該加緊制定與就業(yè)收入分配保障相關(guān)的政策措施，完善勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)制度，營(yíng)造公平的就業(yè)環(huán)境。健全適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，對(duì)失業(yè)人員進(jìn)行充分的人工智能技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)，確保因人工智能失業(yè)人員順利轉(zhuǎn)崗，降低失業(yè)率。3.加強(qiáng)人工智能技能教育，提高就業(yè)能力。要很好地、持久地發(fā)展及運(yùn)用人工智能，高素質(zhì)人才必不可少。政府應(yīng)大力提倡人工智能教育，積極推動(dòng)學(xué)校教育改革，在教學(xué)內(nèi)容中提高人工智能技術(shù)教育份額的比重，為人工智能技術(shù)發(fā)展提供連綿不絕的人力資源供給。根據(jù)人工智能發(fā)展的層次和類型不同，分別為市場(chǎng)輸送理論研究、實(shí)踐應(yīng)用、技術(shù)技能操作等不同層面的智能型勞動(dòng)者。針對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)中低端從業(yè)者的沖擊更大的現(xiàn)狀，更應(yīng)加緊完善這部分勞動(dòng)力的職業(yè)技能培訓(xùn)，重點(diǎn)強(qiáng)化中低端專業(yè)技能素質(zhì)培訓(xùn)，全面提升其人工智能素養(yǎng)。為避免學(xué)校教育和企業(yè)需求脫節(jié)問(wèn)題，可由政府牽頭，采用校企雙元合作，產(chǎn)教融合、市場(chǎng)化運(yùn)作方式，鼓勵(lì)校企有針對(duì)性地設(shè)定培訓(xùn)方式和內(nèi)容，確保人工智能技術(shù)培訓(xùn)與時(shí)展同步。4.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，培育人工智能的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，接受人工智能技術(shù)改造，是一個(gè)被動(dòng)的過(guò)程。如何讓這些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生徹底變革，克服人工智能發(fā)展初期面臨的障礙，政府的引導(dǎo)和幫助十分重要。政府應(yīng)全面推進(jìn)人工智能新興產(chǎn)業(yè)開發(fā)建設(shè)，落實(shí)支持對(duì)企業(yè)利用人工智能開發(fā)和技術(shù)改造的支持力度，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，朝著智能化方向發(fā)展。促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，提升國(guó)產(chǎn)人工智能技術(shù)研發(fā)水平，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)和關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用。打造具有我國(guó)優(yōu)勢(shì)的人工智能新興產(chǎn)業(yè)，開辟人工智能新天地，發(fā)揮人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，積極培育人工智能的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　（二）企業(yè)層面員工是企業(yè)最寶貴的資源，在人工智能技術(shù)的沖擊下，企業(yè)應(yīng)該為員工提供完備的人工智能知識(shí)培訓(xùn)，有針對(duì)性地制定人才培養(yǎng)體系。1.透析人工智能對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí)。人工智能技術(shù)的滲透對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生極大的沖擊，對(duì)工作崗位和組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響，企業(yè)需要積極開展新技術(shù)對(duì)就業(yè)崗位替代的監(jiān)測(cè)與評(píng)估。企業(yè)應(yīng)從自身定位出發(fā)，找準(zhǔn)人工智能和傳統(tǒng)技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)，合理使用智能技術(shù)。結(jié)合企業(yè)特點(diǎn)，以新技術(shù)為突破口，分析勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化，重視對(duì)員工的再培訓(xùn)，以便員工跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐。確定智能化工作崗位所需的技能、能力要求，為員工有效擇業(yè)提供針對(duì)性的幫扶。在企業(yè)的幫扶下，不斷提高員工的整體素質(zhì)，促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí)。2.加強(qiáng)人才儲(chǔ)備，提高人工智能對(duì)就業(yè)的吸納效應(yīng)。人工智能發(fā)展勢(shì)如破竹，要更好地?fù)肀�人工智能，智能人才的�?chǔ)備至關(guān)重要。對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)該積極搭建平臺(tái)，加強(qiáng)智能人才的引進(jìn)和培育。針對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)提出的挑戰(zhàn)及要求，根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)類型，提升存量人才能力，幫助此類員工快速適應(yīng)智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，有效幫助員工順利過(guò)渡，平穩(wěn)轉(zhuǎn)崗。要積極整合智能時(shí)代多樣化人才獲取渠道，提高人力資本利用效益，主動(dòng)為人才賦能。依托相關(guān)高校，鼓勵(lì)校企合作，加強(qiáng)員工職業(yè)培訓(xùn)與技能提升，構(gòu)建不同層次的人才體系，有針對(duì)性地培養(yǎng)、造就更多適應(yīng)人工智能發(fā)展需要的各類人才。

　　（三）勞動(dòng)者層面勞動(dòng)者應(yīng)該積極面對(duì)人工智能技術(shù)浪潮，提高相關(guān)職業(yè)技能，做好個(gè)人職業(yè)生涯規(guī)劃，爭(zhēng)取更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。1.優(yōu)化勞動(dòng)者技能結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)價(jià)值。人工智能時(shí)代，新技術(shù)層出不窮，對(duì)勞動(dòng)者的技能水平、職業(yè)素養(yǎng)等提出了更高的考驗(yàn)。為了更好地適應(yīng)人工智能技術(shù)，勞動(dòng)者須有積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)能力，具備豐富的知識(shí)儲(chǔ)備、較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和自我管理能力，無(wú)法被技術(shù)取代的人才和技能的重要性愈發(fā)凸顯。隨著智能化的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，勞動(dòng)者自身的不斷學(xué)習(xí)，勞動(dòng)技能得到不斷提升，勞動(dòng)結(jié)構(gòu)得到了優(yōu)化。作為個(gè)人價(jià)值體現(xiàn)的勞動(dòng)付出，在人工智能時(shí)代同樣重要。雖然勞動(dòng)方式和勞動(dòng)形態(tài)發(fā)生了巨大變化，但是人工智能時(shí)代的勞動(dòng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)，還是每位勞動(dòng)者追求的目標(biāo)。2.奉行終身學(xué)習(xí)理念，提升職業(yè)技能水平。人工智能浪潮席卷下，每一個(gè)勞動(dòng)者都面臨著巨大的知識(shí)結(jié)構(gòu)挑戰(zhàn)，而能快速接受、適應(yīng)并引領(lǐng)這一變革的人，將成為最終的贏家。為提升人工智能技術(shù)技能，緊跟時(shí)代潮流，勞動(dòng)者需奉行終身學(xué)習(xí)理念，不斷更新專業(yè)技能。需要隨時(shí)關(guān)注并參與人工智能相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)，掌握對(duì)智能化技術(shù)和智能機(jī)器人的操作能力。除了學(xué)習(xí)如何操作機(jī)器人技能外，還要重點(diǎn)學(xué)習(xí)一些機(jī)器人不能取代的崗位技能，如邏輯思維能力、創(chuàng)新能力等。以便提升自己的智力資源價(jià)值，更好地從事技術(shù)難以替代的工作崗位，應(yīng)對(duì)失業(yè)危機(jī)。人工智能時(shí)代，勞動(dòng)者更要具備機(jī)器不可取代的核心競(jìng)爭(zhēng)力，通曉未來(lái)智能發(fā)展方向，從勞動(dòng)力市場(chǎng)角度，做好自己的職業(yè)規(guī)劃。隨著人工智能技術(shù)時(shí)代的到來(lái)，新技術(shù)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)的影響面廣度深，總體而言利大于弊。勞動(dòng)者要勇于接受新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)，練好內(nèi)功，充分開發(fā)和利用自身的智力資源，提高就業(yè)能力。政府要出臺(tái)相關(guān)政策，為勞動(dòng)者適應(yīng)人工智能的沖擊保駕護(hù)航，迅速提高勞動(dòng)力隊(duì)伍的整體水平，最大限度地利用現(xiàn)有勞動(dòng)力的智力資源。企業(yè)應(yīng)該為員工提供完善的人工智能知識(shí)培訓(xùn)，促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí)；加強(qiáng)人才儲(chǔ)備，提高人工智能對(duì)就業(yè)的吸納效應(yīng)。無(wú)論是勞動(dòng)者個(gè)人，還是政府和企業(yè)，必須看清人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，迎接智能革命的到來(lái)。

　　【參考文獻(xiàn)】

　　[1]朱巧玲，李敏.人工智能的發(fā)展與未來(lái)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)———理論、證據(jù)及策略[J].改革與戰(zhàn)略，20xx（12）：172-177.

　　[2]朱敏，紀(jì)雯雯，高春雷，等.人工智能與勞動(dòng)力市場(chǎng)變革:機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].教育經(jīng)濟(jì)評(píng)論，20xx（3）.

　　[3]亓紅強(qiáng).智能技術(shù)對(duì)就業(yè)影響幾何[J].人民論壇，20xx（21）：74-75.

　　[4]劉曉莉，許艷麗.技能偏好型技術(shù)進(jìn)步視閾下人工智能對(duì)技能人才就業(yè)的影響[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，20xx（15）.

　　[5]沈于.對(duì)人工智能就業(yè)效應(yīng)的評(píng)析[J].中國(guó)商論，20xx（11）：238-239.

人工智能論文15

　　摘要：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

　　關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻

　　1人工智能的概念

　　人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。

　　2人工智能的優(yōu)點(diǎn)

　　2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行

　　現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。

　　2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷

　　網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。

　　2.3資源消耗小

　　人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。

　　3人工智能的缺點(diǎn)

　　人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。

　　4計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。

　　5人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

　　5.1反垃圾郵件系統(tǒng)

　　這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。

　　5.2智能防火墻技術(shù)

　　防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。

　　5.3入侵檢測(cè)技術(shù)

　　嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。

　　5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)

　　網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，用戶往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的.問(wèn)題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。

　　5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

　　這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎�的�?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。

　　5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。

　　5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛�礎(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日常活動(dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。

　　5.8人工免疫技術(shù)

　　人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢�段進(jìn)行重組，這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。

　　5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)

　　這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。

　　6結(jié)語(yǔ)

　　人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。

　　[參考文獻(xiàn)]

　　[1]閔銳.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，20xx（36）：98.

　　[2]安曉光.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].中外企業(yè)家，20xx（23）：119-121.

　　[3]王垂祺.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息與電腦（理論版），20xx（14）：74-75.

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